如何将多值CSV转换为Json - python

我有一个带有4列数据的csv文件，如下所示。

type,MetalType,Date,Acknowledge     
Metal,abc123451,2018-05-26,Success
Metal,abc123452,2018-05-27,Success
Metal,abc123454,2018-05-28,Failure
Iron,abc123455,2018-05-29,Success
Iron,abc123456,2018-05-30,Failure

（我只是在上面的示例数据中提供了标头，但就我而言，我在数据中没有标头）

我如何将以上csv文件转换为以下格式的Json ...

第一栏：属于-> "type": "Metal"

第二栏：MetalType: "values" : "value": "abc123451"

第三栏："Date": "values":"value": "2018-05-26"

第四栏："Acknowledge": "values":"value": "Success"

其余所有列均为默认值。

按照以下格式，

{
  "entities": [
    {
      "id": "XXXXXXX",
      "type": "Metal",
      "data": {
        "attributes": {
          "MetalType": {
            "values": [
              {
                "source": "XYZ",
                "locale": "Australia",
                "value": "abc123451"
              }
            ]
          },
          "Date": {
            "values": [
              {
                "source": "XYZ",
                "locale": "Australia",
                "value": "2018-05-26"
              }
            ]
          },
          "Acknowledge": {
            "values": [
              {
                "source": "XYZ",
                "locale": "Australia",
                "value": "Success"
              }
            ]
          }
        }
      }
      }
    ]
    }

参考方案

即使jww是正确的，我还是为您构建了一些东西：

我使用pandas导入csv：

df = pd.read_csv('data.csv')

然后为您要添加的字典创建一个模板：

d_json = {"entities": []}
template = {
      "id": "XXXXXXX",
      "type": "",
      "data": {
        "attributes": {
          "MetalType": {
            "values": [
              {
                "source": "XYZ",
                "locale": "Australia",
                "value": ""
              }
            ]
          },
          "Date": {
            "values": [
              {
                "source": "XYZ",
                "locale": "Australia",
                "value": ""
              }
            ]
          },
          "Acknowledge": {
            "values": [
              {
                "source": "XYZ",
                "locale": "Australia",
                "value": ""
              }
            ]
          }
        }
      }
      }

现在，您只需要填写字典：

for i in range(len(df)):
    d = template
    d['type'] = df['type'][i]
    d['data']['attributes']['MetalType']['values'][0]['value'] = df['MetalType'][i]
    d['data']['attributes']['Date']['values'][0]['value'] = df['Date'][i]
    d['data']['attributes']['Acknowledge']['values'][0]['value'] = df['Acknowledge'][i]

    d_json['entities'].append(d)

我知道我遍历df的方式有点丑陋，也许有人知道更干净的方式。

干杯!

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