如果单词在 Pandas 中的特定列内，如何获取张数？ - python

我将尝试使用一个简单的示例来描述我的问题。

我有一个包含许多列的csv文件。此列的标题之一是“名称”。

在“名称”列中，仅需要重复名称“约翰”的次数。

例如，我的“名称”列如下:

names
John
John M
Mike John
Audrey
Andrew

对于这种情况，我需要一个使用pandas的python脚本来获取3的值，因为单词“John”重复了3次。

这些是我正在使用的代码:

from_csv = pd.read_csv(r'csv.csv', usecols = ['names'] , index_col=0, header=0 )

times = from_csv.query('names == "John"').names.count()

但这只返回1，因为只有一行只有John。

我尝试使用:

times = from_csv.query('names == "*John*"').names.count()

但没有成功。

在这种特殊情况下，我如何得到3？谢谢

参考方案

使用str.contains

df.Name.str.contains('John').sum()
Out[246]: 3

或者我们将list和map与in一起使用

sum(list(map(lambda x : 'John' in x,df.Name)))
Out[248]: 3

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