我正在尝试使用numpy.genfromtxt读取csv文件，但某些字段是包含逗号的字符串。字符串用引号引起来，但是numpy不能将引号识别为定义了单个字符串。例如，使用“t.csv”中的数据:
2012, "Louisville KY", 3.5
2011, "Lexington, KY", 4.0
代码
np.genfromtxt('t.csv', delimiter=',')
产生错误:
ValueError:检测到一些错误!
第2行(获得4列而不是3列)
我正在寻找的数据结构是:
array([['2012', 'Louisville KY', '3.5'],
['2011', 'Lexington, KY', '4.0']],
dtype='|S13')
查看文档，我看不到任何解决方案。有没有办法用numpy做到这一点，还是只需要使用csv模块读取数据，然后将其转换为numpy数组？
参考方案
您可以为此使用pandas(正在成为使用科学python中的数据帧(异构数据)的默认库)。这是 read_csv 可以处理的。从文档:
quotechar:字符串
The character to used to denote the start and end of a quoted item. Quoted items
can include the delimiter and it will be ignored.
默认值为"。一个例子:
In [1]: import pandas as pd
In [2]: from StringIO import StringIO
In [3]: s="""year, city, value
...: 2012, "Louisville KY", 3.5
...: 2011, "Lexington, KY", 4.0"""
In [4]: pd.read_csv(StringIO(s), quotechar='"', skipinitialspace=True)
Out[4]:
year city value
0 2012 Louisville KY 3.5
1 2011 Lexington, KY 4.0
这里的技巧是，您还必须使用skipinitialspace=True来处理逗号分隔符后的空格。
除了功能强大的csv阅读器外，我还强烈建议您对具有异类数据的熊猫使用(尽管您可以使用结构化数组，但以numpy给出的示例输出都是字符串)。
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