python中的“容器”到底是什么？ (以及所有的python容器类型是什么？) - python

python文档经常提到“容器”。 E.g.:

如果check_circular为False(默认值:True)，则通告
容器类型的参考检查将被跳过，并发出一个通知
引用将导致OverflowError(或更糟)。

但是我找不到容器的任何正式定义，也没有找到它们的列表。

编辑

对于Python 2.7.3:

检查为容器的内置类型:

(isinstance(object, collections.Container)返回True)

定义了__contains__方法的容器:

所有内置序列类型:列表，字节数组，字符串，unicode字符串和
元组。

字典

所有内置集合类型:集合和Frozensets

没有定义__contains__方法的容器:

xrange对象

已检查不是容器的内置类型:

(isinstance(object, collections.Container)返回False):

Int对​​象

浮动对象

长对象

布尔对象

模块对象

文件对象

缓冲对象

None对象

告诉我您检查了isinstance(object, collections.Container)的其他哪些内置类型，我将它们添加到列表中。

参考方案

容器是包含任意数量其他对象的任何对象。通常，容器提供了一种访问包含的对象并对其进行迭代的方法。

容器的示例包括tuple，list，set，dict；这些是内置容器。 collections 模块中提供了更多容器类型。

严格来说， collections.abc.Container 抽象基类(Python2中的 collections.Container )适用于通过in magic方法支持__contains__运算符的任何类型；因此，如果您可以编写x in y，则y通常是一个容器，但并不总是这样:容器与常规可迭代对象之间的重要区别在于，在迭代时，容器将返回它们持有引用的现有对象，而生成器和例如file对象每次都会创建一个新对象。这对垃圾回收和深度对象遍历(例如deepcopy和序列化)有影响。

例如，iter(lambda: random.choice(range(6)), 0)支持in运算符，但它肯定不是容器!
Collections.abc.Container抽象基类的目的仅是考虑__contains__魔术方法，而不考虑其他支持in运算符的方法是，一个真正的容器应该能够在单个操作中测试包含性，而无需观察到内部状态的改变。由于Collections.abc.Container将__contains__定义为抽象方法，因此可以确保如果isinstance(x, collections.abc.Container)则x支持in运算符。

因此，实际上，所有容器都将具有__contains__ magic方法。但是，在测试对象是否为容器时，应使用isinstance(x, collections.abc.Container)进行清晰说明和向前兼容，以便更改Container子类检查。

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