作为我正在从事的大型个人项目的一部分，我试图从各种文本源中分离出内联日期。
例如，我有大量的字符串(通常采用英语句子或语句的形式)，并采用多种形式:
中央设计委员会会议，星期二10/22 6:30 pm
9/19 LAB:串行编码(第2.2节)
12月15日将举办另一场针对今天无法参加比赛的人。
练习册3(最低工资):到期日:星期三9/18 11:59 pm
他将于9月15日起飞。
尽管这些日期与自然文本一致，但它们本身都不是采用自然语言形式的(例如，没有“会议将从明天开始两周”)。
作为对这种处理没有太多经验的人，什么是最好的起点？我已经研究了dateutil.parser模块和parsedatetime之类的东西，但是这些似乎是在您确定日期之后的。
因此，有什么好的方法可以提取日期和无关的文本
input: Th 9/19 LAB: Serial encoding (Section 2.2)
output: ['Th 9/19', 'LAB: Serial encoding (Section 2.2)']
或类似的东西？这种处理似乎是由Gmail和Apple Mail之类的应用程序完成的，但是可以用Python实现吗？
参考方案
我也在寻找解决方案，但找不到任何解决方案，所以我和一个朋友建立了一个工具来完成此任务。我以为我会回来分享一下，以防其他人觉得有用。
datefinder -- find and extract dates inside text
这是一个例子:
import datefinder
string_with_dates = '''
Central design committee session Tuesday 10/22 6:30 pm
Th 9/19 LAB: Serial encoding (Section 2.2)
There will be another one on December 15th for those who are unable to make it today.
Workbook 3 (Minimum Wage): due Wednesday 9/18 11:59pm
He will be flying in Sept. 15th.
We expect to deliver this between late 2021 and early 2022.
'''
matches = datefinder.find_dates(string_with_dates)
for match in matches:
print(match)
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