TL:DR:如何从base中删除所有已安装的软件包？
我在base conda环境中安装了一堆机器学习包。
我现在已经创建了一个用于机器学习的ml环境，并希望通过删除在那里安装的所有软件包来重置base环境。
我试过了:
% activate base
% conda uninstall -n base --all
CondaEnvironmentError: cannot remove current environment. deactivate and run conda remove again
显然，我无法从当前环境中删除软件包(？!)，因此让我们首先切换到ml环境:
% source activate ml
% conda uninstall -n base --all
CondaEnvironmentError: cannot remove root environment,
add -n NAME or -p PREFIX option
好吧，那我就用-p ...
% conda uninstall -p ~/.local/share/miniconda3 --all
CondaEnvironmentError: cannot remove root environment,
add -n NAME or -p PREFIX option
如何在base或root环境中卸载所有已安装的软件包？
参考方案
显然，我无法从当前环境中删除软件包(？!)
不是那样，而是您不能删除--all基本环境，即conda标志。您无法卸载 base 中的所有软件包，因为这是conda可执行文件所在的位置。而是要卸载所有用户安装的软件包。
完全还原(不推荐)
一种方法是在安装任何其他软件包之前将环境还原到原始状态:
# Not generally recommended!
conda install --revision 0
请注意，的多个用户报告说这破坏了他们的Conda安装。我绝对不会在已经有很长时间或有很多修订的安装上运行此程序。
最重要的是:始终在基础 env 中查看提议的交易!这就是Conda居住的地方，不幸的是，防止破坏安装的保护措施并不全面。
如果您确实想要一个干净的开始，那么请将您的环境导出到YAML，然后重新安装新的Miniconda。
部分还原
您还可以寻找其他先前的状态，这些状态可能不算回归，但仍然可以摆脱不必要的累积数据包。
conda list -n base -r
最后，您可能需要立即升级ojit_code，因为它还会将所有更新还原到基本软件包。
错误，天哪!
虽然以上是还原的正确方法，但我遇到了错误:
CondaRevisionError:由于:: contextlib2-0.5.3-py35_0不在存储数据中，因此无法还原为0。
顺便说一句，这种担心让我担心，因为这似乎表明两年前我的Conda环境状态无法从上游渠道状态中重现。
在这种情况下，除了将所有修订版0软件包与您当前的安装进行比较，然后卸载差异之外，我不知道一种解决此问题的干净方法。但是同样，全新安装Miniconda似乎是一个不错的解决方案。
通常，我发现将环境视为不可变的，并在 base 中尽可能少地安装是使用Conda的最安全，最可靠的方法。
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