我正在尝试找出如何通过每对唯一的列对(ip,useragent)的行数进行计数,例如
d = pd.DataFrame({'ip': ['192.168.0.1', '192.168.0.1', '192.168.0.1', '192.168.0.2'], 'useragent': ['a', 'a', 'b', 'b']})
ip useragent
0 192.168.0.1 a
1 192.168.0.1 a
2 192.168.0.1 b
3 192.168.0.2 b
生产:
ip useragent
192.168.0.1 a 2
192.168.0.1 b 1
192.168.0.2 b 1
有想法吗?
参考方案
如果使用groupby,您将得到想要的东西。
d.groupby(['ip', 'useragent']).size()
产生:
ip useragent
192.168.0.1 a 2
b 1
192.168.0.2 b 1
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