大 Pandas 作为方程式的一部分获得两列的最小值 - python

如何作为熊猫数据框方程的一部分引用两个数据框的最小值？我尝试使用无法正常工作的python min()函数。很抱歉，如果在某处有充分的文档证明，但无法找到有效的解决方案来解决此问题。我正在寻找与此类似的东西:

data['eff'] = pd.DataFrame([data['flow_h'], data['flow_c']]).min() *Cp* (data[' Thi'] - data[' Tci'])

我也尝试使用熊猫min()函数，该函数也不起作用。

min_flow = pd.DataFrame([data['flow_h'], data['flow_c']]).min()

InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

这个错误让我感到困惑。数据列只是数字和名称，我不确定索引在哪里起作用。

In [108]: data['flow_c']
Out[108]: 
0       74.014640
1       74.150579
2       74.014640
3       73.960195
4       74.069046
5       73.960195
6       73.987423
7       73.905710

参考方案

您的问题对我来说不是很清楚，但是我的猜测是您正在尝试获取两个mininum(不是Series)的按元素划分的DataFrame。如果那是您想要的，请尝试:data[['flow_h','flow_c']].min(axis=1)。

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