我有一个数据框，其中包含有关电影的信息。它有一列称为genre，其中包含它所属的流派列表。例如:
df['genre']
## returns
0 ['comedy', 'sci-fi']
1 ['action', 'romance', 'comedy']
2 ['documentary']
3 ['crime','horror']
...
我想知道如何查询数据帧，以便它返回属于某类型的电影？
例如，类似df['genre'].contains('comedy')的东西可能返回0或1。
我知道列表，可以执行以下操作:
'comedy' in ['comedy', 'sci-fi']
但是，在大熊猫中，我没有找到类似的东西，我唯一知道的是df['genre'].str.contains()，但是它不适用于列表类型。
参考方案
您可以使用 apply 创建mask，然后创建 boolean indexing :
mask = df.genre.apply(lambda x: 'comedy' in x)
df1 = df[mask]
print (df1)
genre
0 [comedy, sci-fi]
1 [action, romance, comedy]
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