Python-使用Regex模式替换DataFrame中列表中的单词 - python

我有以下列表和DataFrame：

mylist = ['foo', 'bar', 'baz']
df = pd.DataFrame({'Col1': ['fooThese', 'barWords', 'baz are', 'FOO: not', 'bAr:- needed'],
                   'Col2': ['Baz:Neither', 'Foo Are', 'barThese', np.nan, 'but this is fine']})

我想替换mylist中的字符串（如果在DataFrame中找到）。
我可以使用以下正则表达式模式替换其中一些：

pat = '|'.join([r'\b{}'.format(w) for w in mylist])
df2 = df.replace(pat, '', regex=True)

但是，这并不能放置所有实例。我想要的输出如下：

    Col1     Col2
0   These    Neither
1   Words    Are
2   are      These
3   not      NaN
4   needed   but this is fine

参考方案

您必须使用?i regex标志，这使您的替换不区分大小写，还应删除特殊字符：

mydict = {f'(?i){word}': '' for word in mylist}
df2 = df.replace(mydict, regex=True).replace('[:-]', '', regex=True)

      Col1              Col2
0    These           Neither
1    Words               Are
2      are             These
3      not               NaN
4   needed  but this is fine

或者，您可以将特殊字符添加到词典中，这样就不必两次调用DataFrame.replace了：

mydict = {f'(?i){word}': '' for word in mylist}#.update({'[:-]': ''})
mydict['[:-]'] = ''
df2 = df.replace(mydict, regex=True)

      Col1              Col2
0    These           Neither
1    Words               Are
2      are             These
3      not               NaN
4   needed  but this is fine

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