我正在使用Fitbit Python库连接到fitbit api：https://github.com/orcasgit/python-fitbit
我对fitbit不太熟悉，但我相信我在尝试做的事情上走了正确的路。
我有看起来像这样的数据：
{u'activities': [],
u'goals':
{u'activeMinutes': 30, u'distance': 5, u'caloriesOut': 2364, u'steps': 10000},
u'summary':
{u'distances':
[{u'distance': 3.49, u'activity': u'total'},
{u'distance': 3.49, u'activity': u'tracker'},
{u'distance': 0, u'activity': u'loggedActivities'},
{u'distance': 1.27, u'activity': u'veryActive'},
{u'distance': 0.22, u'activity': u'moderatelyActive'},
{u'distance': 2, u'activity': u'lightlyActive'},
{u'distance': 0, u'activity': u'sedentaryActive'}],
u'sedentaryMinutes': 394,
u'lightlyActiveMinutes': 153,
u'caloriesOut': 1547,
u'caloriesBMR': 942,
u'marginalCalories': 414,
u'fairlyActiveMinutes': 8,
u'veryActiveMinutes': 29,
u'activityCalories': 750,
u'steps': 8277,
u'activeScore': -1}}'
它通常不在一行上，但我返回每一行以使其更易于阅读。
我正在尝试只将几行返回为csv的列，如下所示：
这是我的代码，大部分代码都是从此网站提取的，而我将其修改为提取活动而不是睡眠摘要：https://towardsdatascience.com/collect-your-own-fitbit-data-with-python-ff145fa10873
import fitbit
import gather_keys_oauth2 as Oauth2
import pandas as pd
import datetime
import csv
CLIENT_ID = '22CZ94'
CLIENT_SECRET = '06a52bc5d8239790f630ffdd19377ba2'
server = Oauth2.OAuth2Server(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET)
server.browser_authorize()
ACCESS_TOKEN = str(server.fitbit.client.session.token['access_token'])
REFRESH_TOKEN = str(server.fitbit.client.session.token['refresh_token'])
auth2_client = fitbit.Fitbit(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, access_token='eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJzdWIiOiI2V0gyTlAiLCJhdWQiOiIyMkNaOTQiLCJpc3MiOiJGaXRiaXQiLCJ0eXAiOiJhY2Nlc3NfdG9rZW4iLCJzY29wZXMiOiJyc29jIHJzZXQgcmFjdCBybG9jIHJ3ZWkgcmhyIHJwcm8gcm51dCByc2xlIiwiZXhwIjoxNTY5Mjc5OTAxLCJpYXQiOjE1Mzc3NDM5MDF9.1StrKUUJwidejZ2pbCZzkIBG8FztQiLMvBql6fgEpaY', refresh_token=REFRESH_TOKEN)
fit_statsSum = auth2_client.activities(date='2018-09-25')['activities'][0]
actsummarypdf = pd.DataFrame({'SedentaryMinutes':fit_statsSum[u'sedentaryMinutes'],
'lightlyActiveMinutes':fit_statsSum['lightlyActiveMinutes'],
'fairlyActiveMinutes':fit_statsSum['fairlyActiveMinutes'],
'veryActiveMinutes':fit_statsSum['veryActiveMinutes'],
'steps':fit_statsSum['steps']
})
actsummarypdf.to_csv('c:\python-fitbit-master\Activities' + '2018-09-25' + '.csv')
有了这样的代码，我得到：
Traceback (most recent call last):
File ".\autho2_activity_summary.py", line 28, in <module>
fit_statsSum = auth2_client.activities(date='2018-09-25')['activities'][0]
IndexError: list index out of range
如果我删除[0]，我得到：
Traceback (most recent call last):
File ".\autho2_activity_summary.py", line 30, in <module>
actsummarypdf =
pd.DataFrame({'SedentaryMinutes':fit_statsSum['sedentaryMinutes'],
TypeError: list indices must be integers or slices, not str
香港专业教育学院还尝试使用u'sedentaryMinutes'和“ u'sedentaryMinutes'”，但未进行任何更改。
对我所缺少的任何帮助将不胜感激。
参考方案
IndexError表示您正在尝试以不存在的索引访问列表中的项目。
据推测，这将返回一个与问题开头的数据相似的对象。
fit_statsSum = auth2_client.activities(date='2018-09-25')
键activities的值是一个空列表。
{u'activities': []
因此，当您尝试访问索引为0的项目（第一个项目）时，会收到错误消息。空列表中没有第一项。
['activities'][0]
这就是异常消息的意思。但是我无法告诉您如何进行，因为您还没有告诉我们您要做什么。
如果您的fitbit活动数据集为空，那么您可能需要进行跑步？
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