在熊猫数据框中创建多索引列 - python

我有一个具有以下结构的熊猫数据框：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.arange(32).reshape((4,8)), 
            index = pd.date_range('2016-01-01', periods=4),
            columns=['male ; 0', 'male ; 1','male ; 2','male ; 4','female ; 0','female ; 1','female ; 2','female ; 3',])

列名称杂乱无章，标题名称中包含两个变量以及原始电子表格中的残余标点符号。

我想做的是在我的数据框中设置一列MultiIndex，称为“性别和年龄”。

我尝试像这样使用pd.MultiIndex.from_tuples：

columns = [('Male', 0),('Male', 1),('Male', 2),('Male', 3),('Female', 0),('Female', 1),('Female', 2),('Female', 3)]
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(columns)

然后命名列索引：

df.columns.names = ['Sex', 'Age']

这给出了我想要的结果。但是，我的数据框对于每个性别的年龄都超过100岁，所以这不是很实际。

有人可以指导我如何以编程方式从元组设置MultiIndex列。

参考方案

Jaco的答案很好用，但是您甚至可以直接使用MultiIndex从产品创建.from_product()：

sex = ['Male', 'Female']
age = range(100)
df.columns = pd.MultiIndex.from_product([sex, age], names=['Sex', 'Age'])

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