我有一个Python 2.7应用程序，该应用程序具有连接到Queue.queue的3个生产者线程和1个消费者线程。我正在使用get和put，生产者线程将大部分时间都用在IO（从串行端口读取）中阻塞了-基本上什么也不做。基本上调用serial.read() ...
但是，在生产者线程放入队列的时间与消费者线程从队列获取的时间之间，我似乎有一个所谓的高延迟，例如25 ms（我正在运行1个处理器Beagle Bone Black（1GHz ）（在Angstrom Linux上）。
我认为，如果所有进程都被阻塞，那么放置和获取之间的经过时间应该非常小，只有几微秒左右，而不是几十毫秒，除非使用者线程实际上很忙（在这种情况下不是这样） ）。
我在网上阅读了一些内容，这些内容表明Python犯有忙于旋转的行为，而应归咎于Python中的GIL。我想我宁愿不知道原因，而只是得到一些响应更快的东西。我对串行传输的实际延迟（大约1-2毫秒）很好。
该代码基本上看起来像
q = Queue.queue
def a1():
while True:
p = read_serial_packet("/dev/ttyO1")
p.timestamp = time.time()
q.put(p)
def a2():
while True:
p = read_serial_packet("/dev/ttyO2")
p.timestamp = time.time()
q.put(p)
def a3():
while True:
p = read_serial_packet("/dev/ttyO3")
p.timestamp = time.time()
q.put(p)
def main():
while True:
p = q.get()
d = time.time() - p.timestamp
print str(d)
并且有4个线程运行a1，a2，a3和main。
这是一些采样时间
0.0119640827179
0.0178141593933
0.0154139995575
0.0192430019379
0.0185649394989
0.0225830078125
0.018187046051
0.0234098434448
0.0208261013031
0.0254039764404
0.0257620811462
这是Python 3中“已修复”的东西吗？
参考方案
正如@fileoffset所暗示的，答案似乎是从threading（由于Python GIL实际上并不真正执行“真实”线程）而切换为multiprocessing，后者具有多个python进程而不是线程。
从线程到多处理的转换如下所示：
useMP = True # or False if you want threading
if useMP:
import multiprocessing
import multiprocessing.queues
import Queue # to import Queue.Empty exception, but don't use Queue.Queue
else:
import threading
import Queue
...
if useMP:
self.event_queue = multiprocessing.queues.Queue()
t1 = multiprocessing.Process(target=self.upstream_thread)
t2 = multiprocessing.Process(target=self.downstream_thread)
t3 = multiprocessing.Process(target=self.scanner_thread)
else :
self.event_queue = Queue.Queue()
t1 = threading.Thread(target=self.upstream_thread)
t2 = threading.Thread(target=self.downstream_thread)
t3 = threading.Thread(target=self.scanner_thread)
该API的其余部分看起来相同。
还有一个重要问题，尽管该问题不容易迁移，但仍作为练习。问题是捕获Unix信号，例如SIGINT或Ctrl-C处理程序。以前，主线程捕获信号，而所有其他线程忽略该信号。现在，信号被发送到所有进程。因此，您必须小心捕获KeyboardInterrupt并安装信号处理程序。我认为我做的方式不正确，所以我不会详细说明... 🙂
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