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7年前关闭。
在过去的几年中，我主要从事C＃开发，但是最近开始做一些Python（不是Iron Python）。但是我不确定我是否已经在精神上飞跃到了Python ...我觉得我正在尝试像在C＃中那样做事情。
关于如何充分利用Python的任何建议？
还是任何技巧，窍门，需要更多了解的事情，需要注意的事情？
参考方案
首先，检查tgray's和Lundström's建议。
然后，您可能想知道一些事情：
Python是动态类型的，因此与C＃不同，您不会
检查类型，但行为。您可能想在Google上搜索鸭子
打字。这意味着您不必处理拳击和
拆箱。
Python完全面向对象，但语法不
实施这种范例。您无需使用即可编写Python
“阶级”一词。
Python特色的GUI库无法与
C＃。检查PyQt，GTK或wxPython库。
Python有很多您可能不熟悉的概念：
列表理解，生成器（“收益”确实存在于C＃中，
但使用的不是很多），装饰器，元类等。
害怕;您可以在没有它们的情况下使用Python进行编程。他们
只是智能工具，不是强制性的。
像在C＃中一样，Python标准库非常庞大。总是
遇到任何问题时请看一下。最
可能有人已经解决了。
Python使用LATE绑定和变量标签。也太远了
对于那些开始担心语言的人来说太早了
关于它，但是请记住，有一天你会遇到一个
行为与SEEMS不合逻辑的变量，您将
必须检查一下。目前：
请记住不要执行以下操作：
def myfunc(my_list=[]) :
# bla
代替：
def myfunc(my_list=()) :
my_list = list(my_list)
而且你会很好。有一个很好的理由，但是
这不是重点：-)
Python是跨平台的，喜欢在Mac上编写，并且
如果愿意，可以在Linux上运行。
复杂的IDE不提供Python（您获得IDLE :-)）。
如果您是Visual Studio的迷，请选中Glade。这是
虽然不如Visual Studio先进，但它仍然是很好的RAD。
如果您想用Python开发一些Web应用程序，
请记住，Python不是.NET。您必须添加一个网站
框架，如果您想比较。我喜欢Django。
Python不需要庞大的IDE。 SciTE，
Notepad++，IDLE，Kate，gedit ...
轻量级的编辑器确实足够了。
Python使用空格和换行符强制执行缩进，
你不能改变它。您应避免将标签用于
缩进并选择空格。相当于
空手镯{}是关键字“ pass”。
Python不强制使用私有变量。您可以定义一个
私有变量在开始时使用“ __”（两个下划线）
变量名，但是在一些棘手的情况下仍然可以绕过
方法。 Python通常假定程序员是成年人
知道他们在做什么并进行沟通。
Python使用迭代。很多。很多很多。所以
itertools模块是您最好的朋友。
Python没有内置的委托。委托模块是
不是你的想法。对于事件驱动的编程，请使用
GUI lib（或自己编写模式，不是那样的）
难）。
Python有一个解释器：您几乎可以测试任何东西，
生活。它应该始终在文本旁边运行
编辑。 Python基本解释器不多，请尝试IPython
为了美味
Python已自动记录：在您自己的代码中使用文档字符串
并在python解释器中使用“ help（）”咨询其他人
模块基础：
sys：操纵系统功能
os：设置凭据，操纵文件路径，重命名，递归文件遍历等
shutil：批处理文件（例如递归删除）
回复：正则表达式
urllib和urllib2：HTTP脚本，例如下载，发布/获取请求等。
datetime：操作日期，时间和持续时间
线程：你猜对了
zlib：压缩
泡菜：序列化
xml：使用SAX或DOM解析/编写XML
有数百个模块。请享用。
在Python中执行操作的一些典型方法：
循环：
Python编码人员大量使用foreach C＃的等效语言
循环，并且比其他任何方式都更喜欢：
基本迭代：
for item in collection:
print str(item)
“集合”可以是字符串，列表，元组...任何
可迭代：定义.next（）方法的任何对象。有
Python中有很多可迭代项。例如：典型的Python习语
读取文件：
for line in open("/path/to/file") :
print line
for循环的快捷方式称为“列表理解”。
这是一种在一行中创建新的可迭代对象的方法：
创建具有列表理解的过滤列表：
my_list = [item for item in collection if condition]
创建一个具有列表理解的新列表：
my_list = [int(item) * 3 for item in collection]
创建一个具有列表理解的新生成器：
my_list = (int(item) * 3 for item in collection)
与上述相同，但这些值将即时生成
在第一次迭代，然后丢失。关于它的更多信息here。
普通的循环
如果要表达通常的for循环，可以使用
xrange（）函数。 for (int i = 0; i < 5; i++)变为：
for i in xrange(0,5) :
等效地做
Python中没有“ Do While”。我从未错过，但是如果
您必须使用此逻辑，请执行以下操作：
while True : # Yes, this is an infinite loop. Crazy, hu?
# Do your stuff
if condition :
break
开箱
交换变量：
a, b = b, a
多项分配：
以上只是我们所谓的“拆包”的结果（此处
应用于元组）。一种简单的解释方式是
可以将任何序列的每个值直接分配给相等
在一行中为变量编号：
animal1, animal2, animal3, animal4 = ["cow", "dog", "bird", "fish"]
这有很多含义。在迭代一个
多维数组，通常会得到每个子序列
然后一个接一个地使用它，例如：
agenda = [("steve", "jobs"), ("linus", "torvald"), ("bill", "gates"),("jon", "skeet")]
for person in agenda:
print person[0], person[1]
但是通过解压缩，您可以将值直接分配给
变量：
agenda = [("steve", "jobs"), ("linus", "torvald"), ("bill", "gates"),("jon", "skeet")]
for name, lastname in agenda:
print name, lastname
这就是为什么如果要在迭代时获取索引，
Python编码人员使用以下惯用法（enumerate（）是
标准功能）：
for index, value in enumerate(sequence) :
print index, value
在函数调用中解包
这是高级用法，如果您感到困扰，可以跳过它。
您可以使用符号“ *”解包值以使用序列
直接在函数调用中。例如：
>>> foo(var1, var1, var3) :
print var1, var2
print var3
>>> seq = (3.14, 42, "yeah")
>>> foo(*seq)
3.14 42
yeah
不仅如此。您可以将字典解压缩为
命名变量，并使用*编写函数原型，**接受任意数量的参数。但这不是
足以使这篇文章更长的时间：-)。
字符串格式：
print "This is a %s on %s about %s" % ("post", "stackoverflow", "python")
print "This is a %(subject)s on %(place)s about %(about)s" % {"subject" : "post", "place" : "stackoverflow", "about" : "python"}
切片可迭代对象：
您可以使用非常简洁的语法获取iterable的任何部分：
print "blebla"[2:4] # Print "eb"
last = string[:-1] # Getting last element
even = (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)[::2] # Getting evens only (third argument is a step)
reversed = string[::-1] # Reversing a string
逻辑检查：
您可以检查在C＃中的操作方式，但是有“ Pythonic”
方式（更短，更清晰:-））：
if 1 in (1, 2, 3, 4) : # Check en element is in a sequence
if var : # check is var is true. Var == false if it's False, 0, (), [], {} or None
if not var : # Contrary of above
if thing is var: # Check if "thing" and "var" label the same content.
if thing is None : # We use that one because None means nothing in Python (almost null)
组合（在一行上以大写形式显示所有包含“ o”的单词）：
sentence = "It's a good day to write some code"
print " ".join([word.upper() for word in sentence.split() if "o" in word])
输出：“良好的某些代码”
寻求宽恕比允许容易
Python编码人员通常不检查是否有可能。他们有点像查克·诺里斯（Chuck Norris）。他们做到了。然后捕获异常。通常，您不检查文件是否存在，而是尝试打开它，如果失败则回滚：
try :
f = open(file)
except IOerror :
print "no file here !"
当然，查克·诺里斯（Chuck Norris）从不使用例外，因为他从未失败。
else子句
“其他”在Python中有许多用途。你会找到
在“ if”之后的“ else”，但也要在“ except”和“ for”之后。
for stuff in bunch :
# Do things
else :
# This always happens unless you hit "break" in the loop
即使我们不使用它，它也适用于“ while”循环
尽可能多地循环。
try :
# A crazy stuff
except ToCrazyError :
# This happens if the crazy stuff raises a ToCrazyError Exception
else :
# This will happen if there is no error so you can put only one line after the "try" clause
finally :
# The same as in C#
如果您感到好奇，这里有很多高级快速入门，
脏（但很好）Python snippets。
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