Python中的可变范围和名称解析 - python

我认为我从根本上不了解Python如何完成变量范围和名称解析之类的事情。尤其是下面的broken()函数不起作用的事实确实让我感到惊讶。而且,尽管我在网上闲逛了一段时间以寻找有用的解释,但我仍然不明白。任何人都可以解释或链接到有关这些内容在Python中如何工作的良好描述,并提供足够的详细信息,这样看来在阅读相关材料后broken()不起作用的原因显而易见。

# Why does this code work fine
def okay0():
    def foo():
        L = []
        def bar():
            L.append(5)
        bar()
        return L
    foo()

# and so does this
def okay1():
    def foo():
        def bar():
            L.append(5)
        L = []
        bar()
        return L
    foo()

# but the following code raises an exception?
def broken():
    def foo():
        L = []
        bar()
        return L
    def bar():
        L.append(5)
    foo()

# Example
test_list = [okay0, okay1, broken]
for test_function in test_list:
    try:
        test_function()
    except:
        print("broken")
    else:
        print("okay")

参考方案

在另一个函数中定义的一个函数可以访问其父级的作用域。

在您的特定情况下,总是在L中定义foo()。在前两个示例中,在bar()中也定义了foo(),因此它可以按照上述规则访问L(即,foo()bar()的父级)。

但是,在broken()上,bar()foo()是同级。他们对彼此的范围一无所知,因此bar()无法看到L

从documentation:

尽管范围是静态确定的,但它们是动态使用的。在执行期间的任何时候,至少有三个嵌套作用域可以直接访问其名称空间:

最里面的作用域(首先搜索)包含本地名称
从最接近的封闭范围开始搜索的任何封闭函数的范围都包含非本地名称,但也包含非全局名称
倒数第二个范围包含当前模块的全局名称
最外面的作用域(最后搜索)是包含内置名称的名称空间

现在,如果okay1是在L之后通过文本定义的,为什么bar()可以工作?

Python在必须实际运行代码之前不会尝试解析标识符(动态绑定,如@Giusti的答案所述)。

当Python执行该函数时,它将看到一个标识符L并在本地名称空间中寻找它。在cpython实现中,它是一个实际的字典,因此它将在字典中查找名为L的键。

如果找不到它,它将检查任何封闭函数的作用域,即代表该封闭函数的本地名称空间的其他字典。

请注意,即使在L之后定义了bar(),当调用bar()时,也已经定义了L。因此,当执行bar()时,L已存在于foo()的本地名称空间中,当Python在L中看不到bar()时,将搜索该名称空间。

文档的支持部分:

名称空间是从名称到对象的映射。目前,大多数名称空间都是作为Python字典实现的,但通常不会以任何方式引起注意(性能除外),并且将来可能会发生变化。

(...)

函数的本地名称空间是在调用函数时创建的,并在函数返回或引发函数中未处理的异常时删除。 (实际上,忘记是描述实际情况的更好方法。)当然,递归调用每个都有自己的本地名称空间。

作用域是可直接访问名称空间的Python程序的文本区域。这里的“直接访问”是指对名称的不合格引用试图在名称空间中找到该名称。

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