Python创建条形图比较2组数据 - python

我有一本带2 *条形图的笔记本，一个是冬季数据，一个是夏季数据。我已经使用代码计算了所有犯罪的总数并将其绘制在条形图中：

ax = summer["crime_type"].value_counts().plot(kind='bar')
plt.show()

该图显示如下：

我有另一张几乎相同的图表，但对于冬季：

ax = winter["crime_type"].value_counts().plot(kind='bar')
plt.show()

我想在同一条形图中将这两个图表相互比较（x轴上的每个犯罪都有2个条形，一个冬天一个夏天）。

我已经尝试过了，这只是我的尝试：

bx = (summer["crime_type"],winter["crime_type"]).value_counts().plot(kind='bar')
plt.show()

任何意见，将不胜感激！

参考方案

以下将生成您的数据的虚拟变量，并执行您想要的分组条形图：

import random
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

s = "Crime Type Summer|Crime Type Winter".split("|")

# Generate dummy data into a dataframe
j = {x: [random.choice(["ASB", "Violence", "Theft", "Public Order", "Drugs"]
                       ) for j in range(300)] for x in s}
df = pd.DataFrame(j)

index = np.arange(5)
bar_width = 0.35

fig, ax = plt.subplots()
summer = ax.bar(index, df["Crime Type Summer"].value_counts(), bar_width,
                label="Summer")

winter = ax.bar(index+bar_width, df["Crime Type Winter"].value_counts(),
                 bar_width, label="Winter")

ax.set_xlabel('Category')
ax.set_ylabel('Incidence')
ax.set_title('Crime incidence by season, type')
ax.set_xticks(index + bar_width / 2)
ax.set_xticklabels(["ASB", "Violence", "Theft", "Public Order", "Drugs"])
ax.legend()

plt.show()

有了这个脚本，我得到了：

您可以在以下matplotlib文档中查看该演示：https://matplotlib.org/gallery/statistics/barchart_demo.html

需要注意的重要事项是索引！

index = np.arange(5) # Set an index of n crime types
...
summer = ax.bar(index, ...)
winter = ax.bar(index+bar_width, ...)
...
ax.set_xticks(index + bar_width / 2)

这些线将横条排列在水平轴上，以便将它们分组在一起。

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