我正在尝试运行以下Colab项目，但是当我想将训练数据分为验证和训练部分时，出现此错误：
KeyError: "Invalid split train[:70%]. Available splits are: ['train']"
我使用以下代码：
(training_set, validation_set), dataset_info = tfds.load(
'tf_flowers',
split=['train[:70%]', 'train[70%:]'],
with_info=True,
as_supervised=True,
)
如何解决此错误？
参考方案
根据Tensorflow Dataset docs，百分比拆分是可能的，例如e。 G。 first_10_percent = tfds.Split.TRAIN.subsplit(tfds.percent[:10])
如示例所示，更改split列表时，您的代码将起作用：
(training_set, validation_set), dataset_info = tfds.load(
'tf_flowers',
split=[
tfds.Split.TRAIN.subsplit(tfds.percent[:70]),
tfds.Split.TRAIN.subsplit(tfds.percent[70:])
],
with_info=True,
as_supervised=True,
)
使用上面的代码，training_set具有2590个条目，而validation_set具有1080个条目。
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