Python基准测试:为什么for in loop比简单循环快？ - python

我试图优化简单的字符计数功能。经过几次更改后，我决定检查时序，并期望使用基本的“ while”循环比“ for in”循环更快的功能。

但是令我惊讶的是while循环比这里慢了30％！具有较低抽象度（内部较少）的简单“ while”循环难道不应该比“ for in”更快吗？

import timeit

def faster_count_alphabet(filename):
    l = [0] * 128 # all ascii values 0 to 127
    with open(filename) as fh:
        a = fh.read()
        for chars in a:
            l[ord(chars)] += 1
    return l

def faster_count_alphabet2(filename):
    l = [0] * 128 # all ascii values 0 to 127
    with open(filename) as fh:
        a = fh.read()
        i = 0
        size = len(a)
        while(i<size):
            l[ord(a[i])] += 1
            i+=1
    return l

if __name__ == "__main__":
    print timeit.timeit("faster_count_alphabet('connect.log')", setup="from __main__ import faster_count_alphabet", number = 10)
    print timeit.timeit("faster_count_alphabet2('connect.log')", setup="from __main__ import faster_count_alphabet2", number = 10)

这是我得到的时间：

7.087787236
9.9472761879

python大神给出的解决方案

While循环

在while循环中，解释器必须检查每次迭代，您的表达式是否为真，因此它必须访问元素i和size并进行比较。

对于循环

另一方面，因为Chris_Rands已经指出，因为for循环已经过优化，所以for循环不需要这样做

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