给定两个单词 word1 和 word2，计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作：
插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符
示例 1:
输入: word1 = "horse", word2 = "ros"
输出: 3
解释:
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')
示例 2:
输入: word1 = "intention", word2 = "execution"
输出: 5
解释:
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')
来源：力扣（LeetCode）
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题解：golang
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func minDistance(word1 string, word2 string) int {
\tn := len(word1)
\tm := len(word2)
\tdp := make([][]int, n+1) // 定义 dp[i][j] 是字符串 word1[0..i - 1] 到 word2[0..j - 1] 最小编辑距离
\tfor i := range dp {
\t\tdp[i] = make([]int, m+1)
\t}
\t// 默认值
\tfor i := 0; i <= n; i++ {
\t\tdp[i][0] = i
\t}
\tfor j := 0; j <= m; j++ {
\t\tdp[0][j] = j
\t}
\tfor i := 1; i <= n; i++ {
\t\tfor j := 1; j <= m; j++ {
\t\t\tif word1[i-1] == word2[j-1] {
\t\t\t\tdp[i][j] = dp[i-1][j-1]
\t\t\t} else {
\t\t\t\tdp[i][j] = 1 + min(dp[i-1][j-1], min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]))
\t\t\t\t//其中，dp[i-1][j-1] 表示替换操作，dp[i-1][j] 表示删除操作，dp[i][j-1] 表示插入操作
\t\t\t}
\t\t}
\t}
\treturn dp[n][m]
}
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