我有20种颜色的列表，每种颜色都像这样（0,0,0）（rgb），但具有不同的值，我需要找到最接近我给出的颜色，例如（200，191，231） 。问题是我不确定我应该如何检查关闭颜色，以及我应该如何在列表中设置所有这些颜色值？在数组中？
我一直在想，也许会添加所有颜色，例如exmaple（1,2,3）= 4然后找到最接近的颜色，但我不确定这是否是个好主意。
这是颜色列表：
#(0, 0, 0) - Black
#(127, 127, 127) - Gray
#(136, 0, 21) - Bordeaux
#(237, 28, 36) - red
#(255, 127, 39) - orange
#(255, 242, 0) - yellow
#(34, 177, 76) - green
#(203, 228, 253) - blue
#(0, 162, 232) - dark blue
#(63, 72, 204) - purple
#(255, 255, 255) - white
#(195, 195, 195) - light gray
#(185, 122, 87) - light brown
#(255, 174, 201) - light pink
#(255, 201, 14) - dark yellow
#(239, 228, 176) - light yellow
#(181, 230, 29) - light green
#(153, 217, 234) - light blue
#(112, 146, 190) - dark blue
#(200, 191, 231) - light purple
这是函数：
def paint(pixel):
r,g,b,a = pix[x,y]
print(str(r) + ' '+ str(g) + ' ' + str(b))
sleep(0.20)
如果您想出一个好的解决方案或有任何疑问，请重播，谢谢您的帮助！
python大神给出的解决方案
您想要找到红色，绿色和蓝色数字之间的绝对差之和，然后选择最小的数字。
from math import sqrt
COLORS = (
(181, 230, 99),
(23, 186, 241),
(99, 23, 153),
(231, 99, 29),
)
def closest_color(rgb):
r, g, b = rgb
color_diffs = []
for color in COLORS:
cr, cg, cb = color
color_diff = sqrt(abs(r - cr)**2 + abs(g - cg)**2 + abs(b - cb)**2)
color_diffs.append((color_diff, color))
return min(color_diffs)[1]
closest_color((12, 34, 156))
# => (99, 23, 153)
closest_color((23, 145, 234))
# => (23, 186, 241)
编辑：改进的代码，并使用上述欧几里得距离计算Sven代替了基本的差和。
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