如何使用Python的Pandas从多个列中创建一个列表？ - python

我有要使用的数据库，它只列出一个数字，这样我就可以计算出每个数字在整个数据库中出现的次数。我想使用Number_1-Number_5列。我最能做的就是为每列单独列出。
为了进一步说明，我希望列表看起来像这样:
list_of_numbers =(11,18,5,14,31,26,12,37,12,13,3,2,4,14,41,22,31,26,15,35,32,20,49,20 ，15,7,5,10,18,58，...)

顺便说一句，数据库很大，因此列表中将包含7650个元素
看起来像这样:

Draw # Draw DateNumber_1Number_2Number_3Number_4Number_5Mega
1004 Tue. Feb 03, 2015 11 22 25 58 69 13
1003 Fri. Jan 30, 2015 18 31 39 45 55 6
1002 Tue. Jan 27, 2015 5 26 27 44 57 7
1001 Fri. Jan 23, 2015 14 15 32 68 72 8
1000 Tue. Jan 20, 2015 31 35 56 59 63 6
999 Fri. Jan 16, 2015 26 32 44 45 58 11
998 Tue. Jan 13, 2015 12 20 25 50 51 7
997 Fri. Jan 09, 2015 37 49 50 56 57 8
996 Tue. Jan 06, 2015 12 20 27 38 75 4
995 Fri. Jan 02, 2015 13 15 35 62 74 12
994 Tue. Dec 30, 2014 3 7 44 63 67 12
993 Fri. Dec 26, 2014 2 5 10 20 38 14
992 Tue. Dec 23, 2014 4 10 31 56 66 7
991 Fri. Dec 19, 2014 14 18 58 59 68 4
990 Tue. Dec 16, 2014 41 58 68 72 73 1


python大神给出的解决方案

df.iloc[:, -6: -1].values.T.ravel()

产量

array([11, 18,  5, 14, 31, 26, 12, 37, 12, 13,  3,  2,  4, 14, 41, 18,  5,
       14, 31, 26, 12, 37, 12, 13,  3,  2,  4, 14, 41, 31, 26, 15, 35, 32,
       20, 49, 20, 15,  7,  5, 10, 18, 58, 39, 27, 32, 56, 44, 25, 50, 27,
       35, 44, 10, 31, 58, 68, 45, 44, 68, 59, 45, 50, 56, 38, 62, 63, 20,
       56, 59, 72, 55, 57, 72, 63, 58, 51, 57, 75, 74, 67, 38, 66, 68, 73,
        6,  7,  8,  6, 11,  7,  8,  4, 12, 12, 14,  7,  4,  1])

如果需要列表，可以在结果数组上调用tolist()方法。