请教一下，外企（微软）招聘的data scientist工作具体是做什么的。（抱歉，中文不知道翻译成啥比较合适）
基本定义我都懂，google查的到，就是想听听真正的data scientist现身说法。
本人现在做的是slam算法工程师，两者是否有很多共通之处?
小小萱：数据科学家？我的理解是做大数据挖掘和处理的，愚见，并不专业[吐血]
程序猿.冯默风：换不了 差别太大 还不如你有python sql基础
某某某科技有限公司员工：m
楼主：那看来想进微软只能转软件开发了。好像微软有些组sde也能做算法
程序猿.狐媚胡梅尔斯：其实更类似分析师。重点在于要会写sql，会建模。
李应：数据业务理解，数据规划
Google员工：调参
阿里巴巴集团员工：就是国内的算法工程师
楼主：谷歌data scientist面试，除了leetcode还考哪些？
低压锅蒂亚戈：英语？？[坏笑]
楼主：英语没问题[坏笑]
前微软中国员工：升级比sde快，大部分都是博士
楼主：准备试试苏州微软，面试是不是疯狂刷题+英语就行?
前微软中国员工：哦我还以为你已经面上了，您是博士吗
人力HR.穆念慈：数据科学家，主要是SQL 还有python/SAS/R等等建模 加上一些算法，主要还是数据分析方向，做开发的转不了
阿里巴巴员工：SLAM跟Data差的还是比较远了 这种更偏CV的方向和DL相比还是不一样的 DL跟Data本质上其实差不多
楼主：我是硕士
宋兵甲：大数据挖掘，数据分析都会有吧
克雷多斯：数据挖掘分析，基本就是这样
程序猿.恒山弟子：M
谷歌信息技术(中国)有限公司员工：有一定差距，尤其我司数据太丰富了
阿里巴巴员工[2]：那一般考察哪些方面技能？
思爱普员工：一般Scientist岗位都是把理论知识在底层实现，很多招的都是博士级别。
杨逍：做研究，写paper，阁下是博士吧
马谡：我在国内做过算法工程师，现在湾区做data scientist，职责和国内算法岗差不多。不过不同公司不一样，比如微软、亚马逊的data scientist就偏数据分析，他们的Applied Scientist才是国内的算法岗。主要还是看那个职位要求的技术，如果要求R或者SAS之类的，那八成是数据分析；如果要求会tensorflow，那八成就是算法。