想把一个 pytorch 的项目做成网络服务,每次都要 load 一个很大的 model 会不会开销太大?

kisshere:torch 新手,想把自己的一个 torch 项目做成网络服务,如果每一个用户每请求一次,都要加载一个几百兆的 model,时间耗时长不说,而且用户多的时候会不会内存很快撑爆?我设想的是可不可以让这个 model 常驻内存,不用每次都 torch.load(model), 或者还有没有其他好的方法?

mikumkf:当然可以啊,把模型提前 load 好,然后每次相应请求做 forward 。不过更好的方案是可以考虑 torchserver 或者 tensorflow 的 server 套件

如何根据单元格值修改计数行的方式或类似于@ model.count的方式 - javascript

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.load()中的内容在主页上不活动 - php

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pytorch:我们可以直接在forward()函数中使用nn.Module层吗? - python

通常,在构造函数中,我们声明要使用的所有层。在前向功能中,我们定义了如何从输入到输出运行模型。我的问题是,如果直接在forward()函数中调用那些预定义/内置的 nn。这种Keras function API样式适用于 Pytorch 吗?如果没有,为什么?更新:以这种方式构造的TestModel 确实运行成功,没有发出警报。但是与传统方法相比,训练损失将…

加密jquery .load()函数 - php

我正在使用.load()调用php页面.load('page.php?user='+user+'&page='+page)如果您转到实际的page.php并输入page.php?user=1&page=2您得到相同的结果,我该如何阻止这种情况的发生?加密数据吗?有人可以向我指出正确的方向,欢呼。@lon…

MVC 5中@ Html.EditorFor(model => model.Name)中的占位符 - c#

我在Controller中使用[prompt("name")]@Html.EditorFor(model => model.Email, new {placeholder=ViewData.ModelMetadata.Watermark})` 在视野中,但什么也没显示我还使用了Html5 Placeholders with .NET…