我有一个列表a = [(1,3),(3,7),(1,10),(3,5),......]等等。即（进入时间，退出时间）。
其中每个元组的第一个元素是雇员的入职时间，第二个元素是离职时间。需要找到时间，例如一天中的哪个小时办公室里最多的人。
例如输出：
{1'00: 10, 2'00: 20, 3'00: 15}
因此最终输出应为2'00，计数为20。
参考方案
将列表理解与flatten和range一起使用，然后使用collections.Counter并最后提取最大值：
a = [(1, 3), (3, 7), (1, 10), (3, 5)]
from collections import Counter
d = Counter([f'{y}:00' for s, e in a for y in range(s, e + 1)])
print(d)
Counter({'3:00': 4, '4:00': 3, '5:00': 3, '1:00': 2, '2:00': 2,
'6:00': 2, '7:00': 2, '8:00': 1, '9:00': 1, '10:00': 1})
maximum = max(d, key=d.get)
print(maximum, d[maximum])
3:00 4
如果不计算元组的最后一个值：
d = Counter([f'{y}:00' for s, e in a for y in range(s, e)])
print (d)
Counter({'3:00': 3, '4:00': 3, '1:00': 2, '2:00': 2,
'5:00': 2, '6:00': 2, '7:00': 1, '8:00': 1, '9:00': 1})
maximum = max(d, key=d.get)
print(maximum, d[maximum])
3:00 3
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