标签:vectorization
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使用C#Vector <T> SIMD查找匹配元素的索引 - c#
使用C#的Vector<T>,我们如何最有效地向量化查找集合中特定元素的索引的操作? 作为约束,集合将始终为整数基元的Span<T>,并且最多包含1个匹配元素。 我提出了一个似乎还不错的解决方案,但我很好奇我们能否做得更好。这是方法: 在每个插槽中创建一个仅包含目标元素的Vector<T>。在输入集向量和上一步中的向量之间 […]
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纯python比numpy更快的数据类型转换 - python
请原谅我的无知。 如果numpy提供向量化运算以加快计算速度,那么对于数据类型转换而言,纯python的速度几乎快8倍吗? 例如 a = np.random.randint(0,500,100).astype(str) b = np.random.randint(0,500,100).astype(str) c = np.random.randint(0,5 […]
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如何对2D数组和另一个向量之间的操作进行向量化? - python
我有一个像这样的numpy 2D数组: [[1, 2], [3, 4]] 还有一个像这样的单独向量:[5, 6]。 在这种情况下,操作是np.inner,这是我在2D数组的每一行和单独的向量之间进行余弦相似度的一项较大任务的一部分。 我的预期输出是[np.inner([1, 2], [5, 6]), np.inner([3, 4], [5, 6]]。我可以使 […]
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排序列表的numpy数组 - python
我们得到了一个列表(ndarray)的numpy数组(dtype=object),并希望返回一个类似的列表数组,其中每个列表都经过排序。有没有一种有效的方法可以做到这一点(即没有for循环等)? 请不要提供np.vectorize()作为解决方案,因为它被实现为for循环,因此效率低下。 例如: a=np.array([[5,4],[6,7,2],[8,1, […]
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CountVectorizer在整数列表上 - python
我有如下整数列表: mylist = [111,113,114,115,112,115,234,643,565,.....] 我有许多这样的列表,其中有500多个整数,我想在上面运行CountVectorizer。据我所知,CountVectorizer只标记字符串列表而不是整数。 我试图首先通过以下方式将这些列表的每个元素转换为str mylist_str […]
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对二维numpy数组进行条件数学运算,对一维进行检查,对差异维进行不同的运算 - python
我有一个2D numpy数组,其中列0是设备的平移旋转,列1是倾斜旋转。每行是不同的灯具。我想在每一行上运行以下逻辑: if(pantilt[0] > 90): pantilt[0] -=180 pantilt[1] *= -1 elif pantilt[0] < -90: pantilt[0] += 180 pantilt[1] *= -1 我 […]
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更改无循环的numpy数组的格式 - python
我有一个形状为a.shape = (1,k*d)的numpy数组,我想将其转换为每列中形状为b.shape = (k*d,k)的numpy数组 b[i,j] = a[i] if j<i+1 b[i,j] = 0 if not 例如: k = 3 d= 2 ********** A = |a| => B = |a 0 0| |b| |b 0 0| […]
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我可以向量化此Python代码吗? - python
我是Python的新手,我必须实现此代码的“尽可能快”的版本。 s="<%dH" % (int(width*height),) z=struct.unpack(s, contents) heights = np.zeros((height,width)) for r in range(0,height): for c in range( […]
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熊猫-使用每行中元素的点积创建新的DataFrame列 - python
我正在尝试采用现有的DataFrame并追加一个新列。 假设我有这个DataFrame(只是一些随机数): a b c d e 0 2.847674 0.890958 -1.785646 -0.648289 1.178657 1 -0.865278 0.696976 1.522485 -0.248514 1.004034 2 -2.229555 -0.037 […]