标签：cross-validation
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scikit-learn中的目标转换和特征选择 - python
我在scikit-learn中使用RFECV进行功能选择。我想将简单线性模型（X,y）的结果与对数转换模型（使用X, log(y)）的结果进行比较 简单模型：RFECV和cross_val_score提供相同的结果（我们需要比较所有特征交叉验证的平均得分与所有功能的RFECV得分：0.66 = 0.66，没问题，结果是可靠） 日志模型：问题：RFECV似乎没 […]
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即使已设置种子，LogisticRegressionCV也会给出不同的答案 - python
我有一个在Logistic RegressionCV中实现KFold的程序。我已经设置了一个种子，并在KFOLD和LogisticRegressionCV中都使用了它。即使设置了种子，每次重新运行内核时，我也会获得所有指标的不同度量。这是代码： rs = random.seed(42) X_train, X_test, y_train, y_test = t […]
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输入训练和验证集后如何使用交叉验证？ - python
所以我让自己有些困惑。 目前，我有大约800个实例的数据集。我将其分为训练和验证集，因为缺少值，因此我使用了来自sklearn的SimpleImputer，并使用fit_transform-ed训练集并转换了测试集。我这样做是因为，如果我要预测新实例，如果缺少值，则需要以与估算测试集相同的方式估算。 现在，我想使用交叉验证对模型进行训练和评分，但这将涉及使用 […]
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在带有随机数据的sklearn.cross_validation中使用train_test_split和cross_val_score之间的不同结果 - python
我正在代码中使用sklearn进行初步测试。 我正在测试： 1）sklearn.cross_validation.cross_val_score 2）sklearn.cross_validation.train_test_split 就像在这个question中一样。 代码如下： #X is my data and Y the corresponding b […]