datas = [['RAC1','CD0287',1.52], ['RAC1','CD0695',2.08], ['RAC1','ADN103-1',2.01], ['RAC3','CD0258',1.91], ['RAC3','ADN103-3',1.66], ['RAC8','CD0558',1.32], ['RAC8','ADN103-8',2.89]]
labels = ['Plate', 'Sample', 'LogRatio']
df = pd.DataFrame(data = datas, columns=labels, index=[8, 3, 5, 4, 12, 44, 2])
Plate Sample LogRatio
8 RAC1 CD0287 1.52
3 RAC1 CD0695 2.08
5 RAC1 ADN103-1 2.01
4 RAC3 CD0258 1.91
12 RAC3 ADN103-3 1.66
44 RAC8 CD0558 1.32
2 RAC8 ADN103-8 2.89
我想使用索引在“CD0695”样本之后找到位于 n 行的样本的logratio值。
n = 2
indexCD0695 = df[df['Sample']=="CD0695"].index.tolist()
print(indexCD0695)
> [3]
logratio_value = df.iloc[indexCD0695[0]+n]['LogRatio']
> 1.32 #NOT THE RESULT I WOULD LIKE
我不知道如何拥有一个索引而不是一个列表，所以我只选择列表indexCD0695[0]的第一个元素，这不是我最大的问题。
我的真正问题是，我在索引位置3 + 2处获取了值，在该位置，我希望索引以CD0695的位置开头:(我可以仅用df.loc来获取它)，并在此起始索引之后添加第二行:
4 RAC3 CD0258 1.91
因此对数比值为1.91
我想我必须混合df.loc[indexCD0695]和df.iloc[n]，但我不知道如何。
参考方案
使用 get_loc 获取通过索引标签的特定行的序数位置，然后可以使用iloc获取此行之后的第n行:
In [261]:
indexCD0695 = df.index.get_loc(df[df['Sample']=="CD0695"].index[0])
indexCD0695
Out[261]:
1
In [262]:
n=2
logratio_value = df.iloc[indexCD0695+n]['LogRatio']
logratio_value
Out[262]:
1.9099999999999999
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