我只是遇到一个需要列出清单的问题，例如l = [1、2、3、4]变成dic，例如{1:1、2:1、1:3、1、4:1}。我只想知道是应该使用collections.Counter()还是自己编写一个循环来执行此操作。内置方法比我自己编写循环快吗？
参考方案
您可以随时使用timeit模块测试是否更快。在Python 3中，Counter对象提高了C性能，并且确实非常快:
>>> from timeit import timeit
>>> import random, string
>>> from collections import Counter, defaultdict
>>> def count_manually(it):
... res = defaultdict(int)
... for el in it:
... res[el] += 1
... return res
...
>>> test_data = [random.choice(string.printable) for _ in range(10000)]
>>> timeit('count_manually(test_data)', 'from __main__ import test_data, count_manually', number=2000)
1.4321454349992564
>>> timeit('Counter(test_data)', 'from __main__ import test_data, Counter', number=2000)
0.776072466003825
在这里Counter()快了2倍。
就是说，除非您在代码的性能关键部分中进行统计，否则请着重于可读性和可维护性，在这一方面，Counter()胜过您自己编写的代码。
除此之外，Counter()对象在词典之上提供了功能:它们可以被视为多集(您可以对计数器进行加或减，并产生并集或交集)，并且可以按计数有效地为您提供前N个元素。
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