如何在大 Pandas 分组之后从每个分组中选择前n行？ - python

我有一个具有以下形状的熊猫数据框

 open_year, open_month, type, col1, col2, ....

我想找到每个（年，月）中的顶级类型，所以我首先找到每个（年，月）中的每种类型的数量

freq_df = df.groupby(['open_year','open_month','type']).size().reset_index()
freq_df.columns = ['open_year','open_month','type','count']

然后我想根据每个（year_month）的频率（例如计数）找到前n个类型。我怎样才能做到这一点？

我可以使用nlargest，但是我缺少类型

freq_df.groupby(['open_year','open_month'])['count'].nlargest(5)

但我缺少列type

参考方案

我建议您先按降序对计数进行排序，然后可以在GroupBy.head之后调用-

(freq_df.sort_values('count', ascending=False)
        .groupby(['open_year','open_month'], sort=False).head(5)
)

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