更新成对 Pandas df中的值 - python

我有一个成对的df:

raw_data = {0: [5,4,6,8,9], 
        1: [4,8,1,2,5], 
        2: [42, 52, 36, 24, 73], 
        3: [0, 0, 0, 2, 1],
        4: [2, 2, 0, 2, 0]}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = [0,1,2,3,4])

我想将其对的值设置为零，例如在col 0第3行有一个0，因此其对在col 3第0行，在本示例中为值8。

我可以通过迭代来做到这一点:

for i in df.index:
    for j in df.columns:
        if df.loc[i,j] == 0:
            df.loc[i,j] = df.loc[j,i]

但是它很慢。我可以应用函数或df方法来快速执行此操作吗？

谢谢!

参考方案

使用pd.DataFrame.fillna的转置来调用NaN和df替换0。

df[df != 0].fillna(df.T).astype(int)

   0  1   2   3   4
0  5  4  42   8   2
1  4  8  52   2   2
2  6  1  36  24  73
3  8  2  24   2   2
4  9  5  73   1   0

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