因此，在CPython中AFAIK中，在解析时执行时，函数定义会编译为函数对象。但是内部函数呢？它们是在解析时被编译成函数对象，还是每次调用函数时都被编译(或解释)？内部功能是否会带来任何性能损失？
参考方案
给出一般说明-假设您在模块中具有以下代码:
def outer(x=1):
def inner(y=2):
return x+y
当python通过compile()解析该文件时，上述文本将转换为字节码以说明如何执行该模块。在模块字节码中，有两个“代码对象”，一个用于outer()的字节码，一个用于字节码inner()。请注意，我说的是代码对象，而不是函数-代码对象所包含的内容仅比函数使用的字节码少，并且在编译时可能知道的任何信息-例如outer()的字节码，其中包含对inner()的字节码的引用。
当模块实际加载时，通过评估与模块关联的代码对象，会发生的事情是为outer()创建了一个实际的“功能对象”，并将其存储在模块的outer属性中。函数对象充当字节码和调用该函数所需的所有上下文相关的东西(例如，应该从哪个全局指令中提取等)的集合，而这些在编译时是未知的。在某种程度上，代码对象是函数的模板，该函数是用于在填充了所有变量的情况下执行实际字节码的模板。
所有这些都不涉及inner() -as-a-a-function-每次实际调用outer()时，即是为外部调用创建新的inner()函数对象，该对象将已经创建的内部字节码对象绑定到列表的全局变量，包括传递到对外部的调用中的x的值。可以想象，这是非常快的，因为不需要解析，只需使用一些指向其他已经存在的对象的指针来填充快速结构。
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