目前,我正在做一个项目,可能需要使用kNN算法查找给定点的前k个最近的邻居,例如P. im使用python,sklearn包来完成这项工作,但我们的预定义指标不是默认值之一指标。因此,我必须使用sklearn文档中的用户定义指标,该指标可以找到here和here。
看来sklearn kNN的最新版本支持用户定义的指标,但是我找不到如何使用它:
import sklearn
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors
import numpy as np
from sklearn.neighbors import DistanceMetric
from sklearn.neighbors.ball_tree import BallTree
BallTree.valid_metrics
说我已经定义了一个名为mydist = max(x-y)的度量,然后使用DistanceMetric.get_metric使其成为一个DistanceMetric对象:
dt=DistanceMetric.get_metric('pyfunc',func=mydist)
在文档中,该行应如下所示
nbrs = NearestNeighbors(n_neighbors=4, algorithm='auto',metric='pyfunc').fit(A)
distances, indices = nbrs.kneighbors(A)
但是我可以在哪里放置dt
?谢谢
参考方案
您将度量标准作为metric
参数传递,并将其他度量标准参数作为关键字参数传递给NN构造函数:
>>> def mydist(x, y):
... return np.sum((x-y)**2)
...
>>> X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]])
>>> nbrs = NearestNeighbors(n_neighbors=4, algorithm='ball_tree',
... metric='pyfunc', func=mydist)
>>> nbrs.fit(X)
NearestNeighbors(algorithm='ball_tree', leaf_size=30, metric='pyfunc',
n_neighbors=4, radius=1.0)
>>> nbrs.kneighbors(X)
(array([[ 0., 1., 5., 8.],
[ 0., 1., 2., 13.],
[ 0., 2., 5., 25.],
[ 0., 1., 5., 8.],
[ 0., 1., 2., 13.],
[ 0., 2., 5., 25.]]), array([[0, 1, 2, 3],
[1, 0, 2, 3],
[2, 1, 0, 3],
[3, 4, 5, 0],
[4, 3, 5, 0],
[5, 4, 3, 0]]))
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