Greenlet API的纯python实现 - python

gevent和eventlet将greenlet软件包用于异步IO。它被编写为C扩展,因此不适用于Jython或IronPython。如果性能无关紧要,那么在纯Python中实现greenlet API的最简单方法是什么。

一个简单的例子:

def test1():
    print 12
    gr2.switch()
    print 34

def test2():
    print 56
    gr1.switch()
    print 78

gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
gr1.switch()

应该打印12、56、34(而不是78)。

参考方案

自2.5版以来,内置于标准Python发行版中的协同例程可以实现这种目的。如果IronPython和co完全兼容所有Python 2.5功能(我相信它们),那么您应该可以使用此惯用语。

有关如何使用它们的更多信息,请参见this post:

您可能还需要寻找PDF或Gogen的想法:这些项目都具有纯python协程实现,您可以采用它们,也可以将其用作自己实现的参考。查看Kamelia,以柔和的方式介绍cogen的处理方式。

请注意,此处的协同例程实现与greenlet实现之间存在一些差异。纯粹的python实现都使用某种外部调度程序,但是思想本质上是相同的:它们为您提供了一种运行轻量级合作任务的方式,而无需求助于线程。另外,上面链接的两个框架都非常适合异步IO,就像greenlet本身一样。

这是您发布但使用cogen重写的示例:

from cogen.core.coroutines import coroutine
from cogen.core.schedulers import Scheduler
from cogen.core import events

@coroutine
def test1():
    print 12
    yield events.AddCoro(test2)
    yield events.WaitForSignal(test1)
    print 34

@coroutine
def test2():
    print 56
    yield events.Signal(test1)
    yield events.WaitForSignal(test2)
    print 78

sched = Scheduler()
sched.add(test1)
sched.run()

>>> 12
>>> 56
>>> 34

它比greenlet版本更明确(例如,使用WaitForSignal显式创建恢复点),但是您应该了解一般概念。

编辑:我刚刚确认这可以使用jython

KidA% jython test.py 
12
56
34

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