按两列分组，忽略对的顺序 - python

假设我们有一个如下所示的数据框:

    start   stop   duration
0   A       B      1
1   B       A      2
2   C       D      2
3   D       C      0

构造以下列表的最佳方法是:i)启动/停止对； ii)开始/停止对数； iii)启动/停止对的平均持续时间？在这种情况下，顺序无关紧要:(A,B)=(B,A)。

所需的输出:[[start,stop,count,avg duration]]
在此示例中:[[A,B,2,1.5],[C,D,2,1]]

参考方案

sort的前两列(您可以就地执行此操作，或创建副本并执行相同的操作；我已经完成了前一列)，然后是groupby和agg:

df[['start', 'stop']] = np.sort(df[['start', 'stop']], axis=1)

(df.groupby(['start','stop'])
   .duration
   .agg(['count', 'mean'])
   .reset_index()
   .values
   .tolist())
# [['A', 'B', 2, 1.5], ['C', 'D', 2, 1.0]]

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