这是从django docs on the queryset iterator() method:
QuerySet通常在内部缓存其结果，以便重复评估
不会导致其他查询。相反，iterator()将读取结果
直接进行，而无需在QuerySet级别进行任何缓存(在内部，默认迭代器调用iterator()并缓存返回值)。对于一个QuerySet
返回只需要访问一次的大量对象，
这样可以提高性能并显着减少内存。
阅读后，我仍然感到困惑:关于提高性能和减少内存的说法表明，我们应该只使用iterator()方法。有人可以举例说明iterator()用法的好坏吗？
即使没有缓存查询结果，如果他们真的想多次访问模型，也不能有人执行以下操作吗？
saved_queries = list(Model.objects.all().iterator())
参考方案
注意您呼出的句子的第一部分:For a QuerySet which returns a large number of objects that you only need to access once
因此，与此相反的是:如果您需要重用一组结果，并且结果数量不多，不会导致内存问题，那么您不应该使用iterator。因为额外的数据库往返行程是，所以与使用缓存结果相比，总是会降低性能。
您可以强制将QuerySet评估为一个列表，但是:
saved_queries = Model.objects.all() 外，还需要更多的输入
QuerySet s are lazy，例如，您可以有一个上下文处理器，该处理器将QuerySet放入每个请求的上下文中，但仅在对某些请求进行访问时才被评估，但是如果您已强制评估每个请求都会发生数据库命中典型的Web应用程序案例是针对相对较小的结果集(必须及时将其交付给浏览器，因此如果需要，可以使用分页或类似技术来减少数据量)，因此通常，标准QuerySet行为就是您所需要的想。毫无疑问，您必须store the QuerySet in a variable才能获得缓存的好处。
良好地使用迭代器:处理结果占用大量可用内存(很多小对象或更少的大对象)。以我的经验，当执行大量数据处理时，这通常是在管理命令中。
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