Pandas -扩展DataFrame的索引，将新行的所有列设置为NaN？ - python

我有时间索引数据:

df2 = pd.DataFrame({ 'day': pd.Series([date(2012, 1, 1), date(2012, 1, 3)]), 'b' : pd.Series([0.22, 0.3]) })
df2 = df2.set_index('day')
df2
               b
 day             
2012-01-01  0.22
2012-01-03  0.30

扩展此数据帧的最佳方法是什么，以使其在2012年1月的每一天都有一行(例如，其中所有列都设置为NaN(此处仅b)，而我们没有数据)？

因此，理想的结果将是:

               b
 day             
2012-01-01  0.22
2012-01-02   NaN
2012-01-03  0.30
2012-01-04   NaN
...
2012-01-31   NaN

非常感谢!

参考方案

用这个:

ix = pd.DatetimeIndex(start=date(2012, 1, 1), end=date(2012, 1, 31), freq='D')
df2.reindex(ix)

这使:

               b
2012-01-01  0.22
2012-01-02   NaN
2012-01-03  0.30
2012-01-04   NaN
2012-01-05   NaN
[...]
2012-01-29   NaN
2012-01-30   NaN
2012-01-31   NaN

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