“列表”对象没有属性“形状” - python

如何创建一个数组到numpy数组？

def test(X, N):
    [n,T] = X.shape
    print "n : ", n
    print "T : ", T



if __name__=="__main__":

    X = [[[-9.035250067710876], [7.453250169754028], [33.34074878692627]], [[-6.63700008392334], [5.132999956607819], [31.66075038909912]], [[-5.1272499561309814], [8.251499891281128], [30.925999641418457]]]
    N = 200
    test(X, N)

我收到错误消息

AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

所以，我想我需要将X转换为numpy数组吗？

参考方案

使用 numpy.array 使用shape属性。

>>> import numpy as np
>>> X = np.array([
...     [[-9.035250067710876], [7.453250169754028], [33.34074878692627]],
...     [[-6.63700008392334], [5.132999956607819], [31.66075038909912]],
...     [[-5.1272499561309814], [8.251499891281128], [30.925999641418457]]
... ])
>>> X.shape
(3L, 3L, 1L)

注意 X.shape返回给定数组的3项元组； [n, T] = X.shape引发ValueError。

Python:如何停止多线程的numpy？ - python

我知道这似乎是一个荒谬的问题，但是我必须在与部门中其他人共享的计算服务器上定期运行作业，当我开始10个作业时，我真的希望它只占用10个核心而不是更多;我不在乎每次运行一个内核所需的时间是否更长:我只是不想让它侵犯其他人的领土，这将需要我放弃工作等等。我只想拥有10个核心，仅此而已。更具体地说，我在基于Python 2.7.3和numpy 1.6.1的Redh…

Python 3运算符>>打印到文件 - python

我有以下Python代码编写项目的依赖文件。它可以在Python 2.x上正常工作，但是在使用Python 3进行测试时会报告错误。depend = None if not nmake: depend = open(".depend", "a") dependmak = open(".depend.mak&#…

Python:对于长时间运行的进程，通过还是休眠？ - python

我正在编写一个队列处理应用程序，该应用程序使用线程等待和响应要发送到该应用程序的队列消息。对于应用程序的主要部分，只需要保持活动状态即可。对于像这样的代码示例:而True: 通过要么而True: time.sleep(1)哪一个对系统的影响最小？除了保持python应用运行外，什么都不做的首选方式是什么？ 参考方案 我可以想象time.sleep()会减少系…

Python:无符号32位按位算术 - python

试图回答另一篇有关其解决方案涉及IP地址和网络掩码的文章时，我陷入了普通的按位算法。在Python中，是否存在一种标准的方式来进行按位AND，OR，XOR，NOT运算，假设输入是“32位”(可能是负数)整数或long，并且结果必须是[[ 0，2 ** 32]？换句话说，我需要一个与无符号长整数之间的C按位运算有效的Python对应物。编辑:具体问题是这样的:…

Python GPU资源利用 - python

我有一个Python脚本在某些深度学习模型上运行推理。有什么办法可以找出GPU资源的利用率水平？例如，使用着色器，float16乘法器等。我似乎在网上找不到太多有关这些GPU资源的文档。谢谢！ 参考方案 您可以尝试在像Renderdoc这样的GPU分析器中运行pyxthon应用程序。它将分析您的跑步情况。您将能够获得有关已使用资源，已用缓冲区，不同渲染状态上…