创建没有实例的静态类 - python

我在网上看到的所有教程都展示了如何使用__init__构造函数方法创建类,以便可以声明该类型的对象或该类的实例。

如何创建一个类(Java中的静态类),以便无需创建新的实例/对象就可以访问该类的所有方法和属性?

例如:

class World:

    allElems = []

    def addElem(x):  

        allElems.append(x)

World.addElem(6)
print(World.allElems)

编辑

class World(object):

    allAirports = []

    @staticmethod
    def initialize():

        f = open(os.path.expanduser("~/Desktop/1000airports.csv"))
        file_reader = csv.reader(f)

        for col in file_reader:

            allAirports.append(Airport(col[0],col[2],col[3]))

错误:未定义名称“allAirports”

参考方案

创建静态类的Python方式是简单地在类之外声明这些方法(Java将类用于对象和对相关函数进行分组,但是Python模块足以对不需要任何对象实例的相关函数进行分组)。但是,如果您坚持在类级别上创建不需要实例的方法(而不是简单地使其成为模块中的独立函数),则可以使用“@staticmethod”装饰器来实现。

也就是说,Python方式是:

# My module
elements = []

def add_element(x):
  elements.append(x)

但是,如果要镜像Java的结构,则可以执行以下操作:

# My module
class World(object):
  elements = []

  @staticmethod
  def add_element(x):
    World.elements.append(x)

如果您想知道特定的类,也可以使用@classmethod来做到这一点(如果希望允许从该类继承的类继承静态方法,这会很方便):

# My module
class World(object):
  elements = []

  @classmethod
  def add_element(cls, x):
    cls.elements.append(x)

Python GPU资源利用 - python

我有一个Python脚本在某些深度学习模型上运行推理。有什么办法可以找出GPU资源的利用率水平?例如,使用着色器,float16乘法器等。我似乎在网上找不到太多有关这些GPU资源的文档。谢谢! 参考方案 您可以尝试在像Renderdoc这样的GPU分析器中运行pyxthon应用程序。它将分析您的跑步情况。您将能够获得有关已使用资源,已用缓冲区,不同渲染状态上…

Python:图像处理可产生皱纹纸效果 - python

也许很难描述我的问题。我正在寻找Python中的算法,以在带有某些文本的白色图像上创建皱纹纸效果。我的第一个尝试是在带有文字的图像上添加一些真实的皱纹纸图像(具有透明度)。看起来不错,但副作用是文本没有真正起皱。所以我正在寻找更好的解决方案,有什么想法吗?谢谢 参考方案 除了使用透明性之外,假设您有两张相同尺寸的图像,一张在皱纹纸上明亮,一张在白色背景上有深…

Python uuid4,如何限制唯一字符的长度 - python

在Python中,我正在使用uuid4()方法创建唯一的字符集。但是我找不到将其限制为10或8个字符的方法。有什么办法吗?uuid4()ffc69c1b-9d87-4c19-8dac-c09ca857e3fc谢谢。 参考方案 尝试:x = uuid4() str(x)[:8] 输出:"ffc69c1b" Is there a way to…

Python sqlite3数据库已锁定 - python

我在Windows上使用Python 3和sqlite3。我正在开发一个使用数据库存储联系人的小型应用程序。我注意到,如果应用程序被强制关闭(通过错误或通过任务管理器结束),则会收到sqlite3错误(sqlite3.OperationalError:数据库已锁定)。我想这是因为在应用程序关闭之前,我没有正确关闭数据库连接。我已经试过了: connectio…

Python:如何停止多线程的numpy? - python

我知道这似乎是一个荒谬的问题,但是我必须在与部门中其他人共享的计算服务器上定期运行作业,当我开始10个作业时,我真的希望它只占用10个核心而不是更多;我不在乎每次运行一个内核所需的时间是否更长:我只是不想让它侵犯其他人的领土,这将需要我放弃工作等等。我只想拥有10个核心,仅此而已。更具体地说,我在基于Python 2.7.3和numpy 1.6.1的Redh…