我刚刚阅读了Hystrix docs/wiki，但仍然在基本层面上缺少一些内容: HystrixCommand impl的预期粒度级别是多少？
例如，假设我有一个DAO对象，它处理某些数据库实体的CRUD操作，例如Widget:
class Widget {
Long id
Long typeId
Long version
String name
Boolean isAlive
}
interface WidgetDao {
Widget insertWidget(Long typeId, String name, Boolean isAlive)
List<Widget> getAllWidgets()
Widget getWidgetById(Long id)
void updateWidget(Widget widget)
void deleteWidget(Widget widget)
}
现在，如果此DAO连接到的数据库出现故障，则所有DAO方法将开始失败。但是我想数据库也可能以某种事务或维护模式捆绑在一起，例如允许读取但不允许写入。在这种情况下，读取将成功(getX(...)方法)，但所有其他操作将失败，并使用SqlException。
所以我问:我应该在这里使用的粒度级别是什么？ 两者之一:
HystrixCommand隐含功能，可以看到在某些情况下命令可以成功运行，而在另一些情况下则可能失败；或HystrixCommand以某种方式被烘焙到DAO类中，跨越了所有DAO方法(如果一条命令失败，则执行错误，则整个DAO都“崩溃”。)？ 我认为前者表示更灵活的工程，但作为库的使用者，向我介绍了很多代码。有什么想法吗？有想法吗？
参考方案
我的想法是粒度级别很容易解释，但是我认为这全都归结为容错/恢复和微调。我会考虑以下几点:
您已经提到:
我想数据库也可能以某种事务或维护模式捆绑在一起，例如，允许读取，但不允许写入
如果是这种情况，那么围绕此设计Hystrix命令也许是有意义的。您可以尝试使用更通用的“读取小部件”命令和“写入小部件”命令。
假设您处于读取有效而写入无效的情况下，则可以维护读取并中断write命令的电路，从而有可能在此过程中节省一些数据库连接。您可以通过增加粒度并为每个DAO方法使用一个命令来执行相同的操作，但是我不确定这是否能真正为您带来任何收益。
Hystrix为thread pools和metrics提供了一些相当不错的配置，可以根据每个命令进行调整。将这些配置为一个(按读写分组)是否有意义，还是您希望对每种DAO方法进行更有限的控制/报告？
总的来说，我认为这取决于具体情况，而且我认为Hystrix在创建时并没有考虑到任何特定的粒度。根据我的经验(通过Hystrix命令使用REST API)，我倾向于采用第一种方法并偏爱粒度。当然，我们以这种方式生成了更多的代码，但是这些库的使用者(在我们的例子中)很少需要处理它，因为他们只使用最终调用这些Hystrix命令的接口，因此我们可以利用线程池/后备选项。由于使用REST API，这非常方便，因为只有一个端点开始失败并不罕见，因此我们可以快速失败。
当然，您的用例与我的用例有些不同，但是我将研究容错/恢复并从那里开始。
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