将字典传递给scikit学习估算器 - python

我试图将模型参数作为字典传递给Scikit-learn估计器，但没有运气。它似乎只是将我的字典嵌套到其中一个参数中。例如:

params = {
 'copy_X': True, 
 'fit_intercept': False, 
 'normalize': True
}

lr = LinearRegression(params)

给我:

LinearRegression(copy_X=True,
         fit_intercept={'copy_X': True, 'fit_intercept': False,'normalize': True},
     normalize=False)

另外，我创建了一个函数来遍历字典，并可以创建类似以下的字符串:

'copy_X=True, fit_intercept=True, normalize=False'

这同样是不成功的。有人在这里有什么建议吗？我唯一的限制是数据将作为字典传给我(实际上是一个用json.uploads加载的json对象)。

谢谢。

参考方案

使用正确的参数初始化估算器的最佳解决方案是打开字典的包装:

lr = LinearRegression(**params)

如果出于某些原因需要在以后设置一些参数，则可以使用:

lr.set_params(params)

与使用setattr相比，这具有一个优势，因为它允许Scikit学习对参数执行一些验证检查。

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