如何按 Pandas 每组两列的唯一记录计数？ - python

与How to count unique records by two columns in pandas?相同，仅适用于每个组。我试过了:

df = pd.DataFrame({'a': [1,1,1,2,2], 'b':[10,10,20,30,30], 'c':[5,7,7,11,17]})
df.groupby('a').groupby(['b', 'c']).ngroups

然后抛出AttributeError。

参考方案

您需要将函数应用于第一次分组的结果:

df.groupby('a').apply(lambda x: x.groupby(['b', 'c']).ngroups)
#a
#1    3
#2    2

Python Pandas:按分组分组，平均？ - python

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Python Pandas:在多列上建立布尔索引 - python

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python pandas:按行对条件进行分组 - python

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Python-Excel导出 - python

我有以下代码：import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup res = requests.get("https://www.bankier.pl/gielda/notowania/akcje") soup = BeautifulSoup(res.cont…

pandas DataFrame:根据另一列中的布尔值计算总和 - python

我对Python相当陌生，我尝试在pandas中模拟以下逻辑我目前正在循环抛出行，并希望对前几行的AMOUNT列中的值求和，但只求和最后一次看到的“ TRUE”值。实际数据似乎效率低下（我的数据框大约有500万行）？想知道用Python处理这种逻辑的有效方法是什么？逻辑：逻辑是，如果FLAG为TRUE，我想对前几行的AMOUNT列中的值求和，但只求和最后一次…