将 Pandas 中的一列拆分为两次 - python

我有一列“Nome_propriedade”，其中包含完整的地址，例如机构名称，街道，社区，城市和州

它始终以城市和州的名称结尾。使用这种模式:

Nome_propriedade
"Rod. BR 386, bairro Olarias/Conventos, Lajeado/RS"
"Fazenda da Várzea - zona rural, Serro/MG"
"Cidade do Rock - Jacarepaguá, Rio de Janeiro/RJ"
"Área de extração de carnaúba - Povoado Areal, zona rural, Santa Cruz do Piauí/PI"
"Pastelaria - Av. Vicente de Carvalho, 995, Loja Q, Vila da Penha, Rio de Janeiro/RJ"

我想创建两个新列，“city”和“state”，并用在“Nome_propriedade”列中找到的最后一个值填充它们。我也想禁止那些远离Nome_propiedade的人。

                           Nome_propriedade                 City State
      Rod. BR 386, bairro Olarias/Conventos              Lajeado    RS
             Fazenda da Várzea - zona rural                Serro    MG
            Cidade do Rock - Jacarepaguá...       Rio de Janeiro    RJ
Área de extração de carnaúba - Povoado A...  Santa Cruz do Piauí    PI
Pastelaria - Av. Vicente de Carvalho, 99...       Rio de Janeiro    RJ

请任何人知道我如何创建这两列？

我无法进行一般拆分，因为我只想分隔城市和州信息。其他信息可能保持不变。

参考方案

你有什么想法:

import pandas as pd
propiedades = ["Rod. BR 386, bairro Olarias/Conventos, Lajeado/RS",
               "Fazenda da Várzea - zona rural, Serro/MG",
               "Cidade do Rock - Jacarepaguá, Rio de Janeiro/RJ",
               "Área de extração de carnaúba - Povoado Areal, zona rural, Santa Cruz do Piauí/PI",
               "Pastelaria - Av. Vicente de Carvalho, 995, Loja Q, Vila da Penha, Rio de Janeiro/RJ"]
df = pd.DataFrame({"Nome_propriedade":propiedades})

df[["City", "State"]] = df["Nome_propriedade"].apply(lambda x :x.split(",")[-1]).str.split("/",
                                                                                           expand=True)

更新
如果您随后要从Nome_propriedade中删除这些信息，则可以添加此行

df["Nome_propriedade"] = df["Nome_propriedade"].apply(lambda x :",".join(x.split(",")[:-1]))

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