检查数据框是否为零元素 - python

在 Pandas 数据框中,检查至少一个元素是否为0的最快方法是什么?想象一下数据是:

Name   Asset  Revenue
A       10     20
B       0      21

我需要返回true,因为至少一个元素为0。整个数据帧中的一个元素,而不是每行/列一个元素

参考方案

也许两次使用any

df.eq(0).any().any()
Out[173]: True

pandas DataFrame:根据另一列中的布尔值计算总和 - python

我对Python相当陌生,我尝试在pandas中模拟以下逻辑我目前正在循环抛出行,并希望对前几行的AMOUNT列中的值求和,但只求和最后一次看到的“ TRUE”值。实际数据似乎效率低下(我的数据框大约有500万行)?想知道用Python处理这种逻辑的有效方法是什么?逻辑:逻辑是,如果FLAG为TRUE,我想对前几行的AMOUNT列中的值求和,但只求和最后一次…

Pandas Dataframe:在越来越多的列上循环并计算均值和标准差 - python

基本上,我有一个包含20个属性和一个值的表。我想找到std = 0-(即粒度级别完美允许1:1)所需的最少数量的属性。我想建立一个循环如果使用列名进行硬编码,则看起来像这样:for iter in range(1,21): dfcalc = df.groupby("LINE_NUM")["RATIO"].agg([np…

pandas.DataFrame.replace更改列的dtype - python

因此,我试图用np.nan替换数据框中的None值,并注意到在此过程中,即使数据框中的float列的数据类型不包含任何丢失的数据,它们也都更改为object。举个例子:import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame({'A':np.nan,'B':1…

重命名默认ID python - python

我想连接两个dataFrames,但是两个数据具有不同的ID,所以结果是错误的这是我的代码data=pd.DataFrame(df.columns) data1=data.drop(axis=1,index=[0,1,2,3]).transpose() data1 这是dataframe1另一个数据框:y=sma_algo(df.loc['H+L&…

Python GPU资源利用 - python

我有一个Python脚本在某些深度学习模型上运行推理。有什么办法可以找出GPU资源的利用率水平?例如,使用着色器,float16乘法器等。我似乎在网上找不到太多有关这些GPU资源的文档。谢谢! 参考方案 您可以尝试在像Renderdoc这样的GPU分析器中运行pyxthon应用程序。它将分析您的跑步情况。您将能够获得有关已使用资源,已用缓冲区,不同渲染状态上…