使用imshow时，我的颜色映射一直存在问题，有些颜色似乎只是变成黑色。我终于意识到，默认情况下，imshow似乎可以规范我给它的浮点值矩阵。
我本来希望像[[0,0.25],[0.5,0.75]]这样的数组可以显示对应于这些绝对值的映射中的适当颜色，但是0.75将被解释为1。在极端情况下，N x N数组为0.2(例如)，只会产生一个大的黑色方块，而不是在颜色图中期望0.2对应的那个(可能是20％的灰色)。
有办法防止这种行为吗？当自定义颜色图具有许多不连续性时，这尤其令人烦恼，比例的微小变化可能会导致所有颜色完全改变。
参考方案
只需指定vmin=0, vmax=1即可。
默认情况下，imshow将数据标准化为其最小值和最大值。您可以使用vmin和vmax参数或norm参数(如果要进行非线性缩放)来控制它。
作为一个简单的例子:
import matplotlib.pyplot as plt
data = [[0, 0.25], [0.5, 0.75]]
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap=plt.get_cmap('hot'), interpolation='nearest',
vmin=0, vmax=1)
fig.colorbar(im)
plt.show()
我只想绘制部分数组，固定x部分，但让y部分自动缩放。我尝试如下所示，但是它不起作用。有什么建议么？import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data=[np.arange(0,101,1),300-0.1*np.arange(0,101,1)] plt.figure() plt.scatter(da…
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