ValueError:形状不匹配:无法将对象广播到单个形状 - python

我正在使用SciPy的pearsonr(x,y)方法,但无法弄清为什么发生以下错误:

ValueError:形状不匹配:无法将对象广播到单个形状

它计算前两个(我正在循环中运行这些测试中的数千个),然后死亡。有人对问题可能有什么想法吗?

r_num = n*(np.add.reduce(xm*ym))

这是发生错误的pearsonr方法中的这一行,我们将不胜感激。

参考方案

此特定错误表示在该行的算术中使用的一个变量的形状与同一行的另一个变量不兼容(即,不同且非标量)。由于nnp.add.reduce()的输出都是标量,因此这意味着问题出在xmym上,这两个只是您的xy输入减去各自的平均值。

基于此,我猜测您的xy输入具有彼此不同的形状,从而使它们对于逐元素乘法不兼容。

**从技术上讲,并不是同一行上的变量具有不兼容的形状。唯一的问题是,当两个变量相加,相乘等形状不兼容时,无论这些变量是临时变量(例如函数输出)还是非临时变量。只要在数学表达式求值之前有其他方法可以纠正问题,同一行上具有两个不同形状的两个变量就可以了。

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