在Python中使用超时运行代码的正确方法 - python

我在网上看了一下,发现一些SO讨论和ActiveState配方,用于在超时的情况下运行某些代码。看起来有一些常见的方法:

  • 使用运行代码的线程,并将join超时。如果超时,请杀死线程。这在Python(使用私有_Thread__stop函数)中不直接支持,因此不好的做法
  • 使用signal.SIGALRM-但是这种方法在Windows上不起作用!
  • 将子进程与超时一起使用-但这是太重了-如果我想经常启动可中断任务怎么办,我不想为每个任务都启动流程!
  • 那么,是正确的方法是什么?我不是在问解决方法(例如,使用Twisted和异步IO),而是解决实际问题的实际方法-我有一些功能,我只想在超时的情况下运行它。如果超时了,我要控制回来。我希望它可以在Linux和Windows上运行。

    参考方案

    确实,对此不存在一个完全通用的解决方案。您必须为给定的域使用正确的解决方案。

  • 如果您希望完全控制的代码超时,则必须编写代码以进行协作。这样的代码必须能够以某种方式分解成小块,例如在事件驱动的系统中。如果可以确保没有什么东西可以长时间持有锁,那么您也可以通过线程执行此操作,但是正确处理锁实际上非常困难。
  • 如果由于担心代码失控而想要超时(例如,如果担心用户会要求计算器计算9**(9**9)),则需要在另一个进程中运行它。这是充分隔离它的唯一简便方法。在事件系统或什至是另一个线程中运行它是不够的。与其他解决方案类似,也可以将其分解为小块,但需要非常小心的处理,通常不值得。无论如何,这不允许您执行与仅运行Python代码相同的操作。
  • Python:如何停止多线程的numpy? - python

    我知道这似乎是一个荒谬的问题,但是我必须在与部门中其他人共享的计算服务器上定期运行作业,当我开始10个作业时,我真的希望它只占用10个核心而不是更多;我不在乎每次运行一个内核所需的时间是否更长:我只是不想让它侵犯其他人的领土,这将需要我放弃工作等等。我只想拥有10个核心,仅此而已。更具体地说,我在基于Python 2.7.3和numpy 1.6.1的Redh…

    Python GPU资源利用 - python

    我有一个Python脚本在某些深度学习模型上运行推理。有什么办法可以找出GPU资源的利用率水平?例如,使用着色器,float16乘法器等。我似乎在网上找不到太多有关这些GPU资源的文档。谢谢! 参考方案 您可以尝试在像Renderdoc这样的GPU分析器中运行pyxthon应用程序。它将分析您的跑步情况。您将能够获得有关已使用资源,已用缓冲区,不同渲染状态上…

    Python:图像处理可产生皱纹纸效果 - python

    也许很难描述我的问题。我正在寻找Python中的算法,以在带有某些文本的白色图像上创建皱纹纸效果。我的第一个尝试是在带有文字的图像上添加一些真实的皱纹纸图像(具有透明度)。看起来不错,但副作用是文本没有真正起皱。所以我正在寻找更好的解决方案,有什么想法吗?谢谢 参考方案 除了使用透明性之外,假设您有两张相同尺寸的图像,一张在皱纹纸上明亮,一张在白色背景上有深…

    Python uuid4,如何限制唯一字符的长度 - python

    在Python中,我正在使用uuid4()方法创建唯一的字符集。但是我找不到将其限制为10或8个字符的方法。有什么办法吗?uuid4()ffc69c1b-9d87-4c19-8dac-c09ca857e3fc谢谢。 参考方案 尝试:x = uuid4() str(x)[:8] 输出:"ffc69c1b" Is there a way to…

    Python sqlite3数据库已锁定 - python

    我在Windows上使用Python 3和sqlite3。我正在开发一个使用数据库存储联系人的小型应用程序。我注意到,如果应用程序被强制关闭(通过错误或通过任务管理器结束),则会收到sqlite3错误(sqlite3.OperationalError:数据库已锁定)。我想这是因为在应用程序关闭之前,我没有正确关闭数据库连接。我已经试过了: connectio…