在检查了几个简单的测试之后，似乎从循环中中断以结束生成器可能比引发StopIteration异常更快。如果停止生成器的标准且可接受的方法正在使用异常，为什么会这样呢？ source
In [1]: def f():
....: for i in range(1024):
....: yield None
....: break
....:
In [2]: def g():
....: for i in range(1024):
....: yield None
....: raise StopIteration
....:
In [3]: %timeit for i in f(): pass
1000000 loops, best of 3: 1.22 µs per loop
In [4]: %timeit for i in g(): pass
100000 loops, best of 3: 5.9 µs per loop
In [5]: %timeit for i in f(): pass
1000000 loops, best of 3: 1.22 µs per loop
In [6]: %timeit for i in g(): pass
100000 loops, best of 3: 5.82 µs per loop
参考方案
如果停止生成器的标准且可接受的方法正在使用异常，为什么会这样呢？
仅当生成器没有更多内容可生成时，才会引发StopIteration异常。而且，这不是中途停止发电机的标准方法。
这是有关发电机的文档中有关如何正确停止它们的两个声明:
...该提案还消除了有关如何终止
生成器:正确的方法是return，而不是raise StopIteration。
问:为什么根本允许"return"？为什么不强迫终止拼写
"raise StopIteration"？
A. StopIteration的机制是底层细节，就像
Python 2.1中IndexError的机制:实现需要
在幕后做了明确定义的事情，Python公开了
这些机制适合高级用户。那不是为了
但是，强迫每个人都在该级别上工作。 "return"表示“我是
完成”，并且易于解释和使用。
请注意，"return"并不总是等同于"raise StopIteration" 在try / except构造中，要么(请参见“规范:返回”
部分)。
因此正确的方法是使用return语句，而不是break或raise StopIteration。
似乎从循环中的break到结束生成器而不是引发StopIteration异常可能更快。
确实，这是因为提出例外时还有更多工作要做。您可以使用 dis 模块查看字节码:
In [37]: dis.dis(f)
2 0 SETUP_LOOP 26 (to 29)
3 LOAD_GLOBAL 0 (range)
6 LOAD_CONST 1 (1024)
9 CALL_FUNCTION 1
12 GET_ITER
>> 13 FOR_ITER 12 (to 28)
16 STORE_FAST 0 (i)
3 19 LOAD_CONST 0 (None)
22 YIELD_VALUE
23 POP_TOP
4 24 BREAK_LOOP
25 JUMP_ABSOLUTE 13
>> 28 POP_BLOCK
>> 29 LOAD_CONST 0 (None)
32 RETURN_VALUE
In [38]: dis.dis(g)
2 0 SETUP_LOOP 31 (to 34)
3 LOAD_GLOBAL 0 (range)
6 LOAD_CONST 1 (1024)
9 CALL_FUNCTION 1
12 GET_ITER
>> 13 FOR_ITER 17 (to 33)
16 STORE_FAST 0 (i)
3 19 LOAD_CONST 0 (None)
22 YIELD_VALUE
23 POP_TOP
4 24 LOAD_GLOBAL 2 (StopIteration)
27 RAISE_VARARGS 1
30 JUMP_ABSOLUTE 13
>> 33 POP_BLOCK
>> 34 LOAD_CONST 0 (None)
37 RETURN_VALUE
您可以看到几乎所有内容都是相同的，但是要引发异常，它必须执行一些额外的指令:
24 LOAD_GLOBAL 2 (StopIteration)
27 RAISE_VARARGS 1
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