所选行和列的 Pandas min() - python

我正在尝试创建一列，该列仅包含一行的最小值和几列，例如:

    A0      A1      A2      B0      B1      B2      C0      C1
0   0.84    0.47    0.55    0.46    0.76    0.42    0.24    0.75
1   0.43    0.47    0.93    0.39    0.58    0.83    0.35    0.39
2   0.12    0.17    0.35    0.00    0.19    0.22    0.93    0.73
3   0.95    0.56    0.84    0.74    0.52    0.51    0.28    0.03
4   0.73    0.19    0.88    0.51    0.73    0.69    0.74    0.61
5   0.18    0.46    0.62    0.84    0.68    0.17    0.02    0.53
6   0.38    0.55    0.80    0.87    0.01    0.88    0.56    0.72

在这里，我试图创建一个包含B0，B1，B2列每一行的最小值的列。

输出如下所示:

    A0      A1      A2      B0      B1      B2      C0      C1      Minimum
0   0.84    0.47    0.55    0.46    0.76    0.42    0.24    0.75    0.42
1   0.43    0.47    0.93    0.39    0.58    0.83    0.35    0.39    0.39
2   0.12    0.17    0.35    0.00    0.19    0.22    0.93    0.73    0.00
3   0.95    0.56    0.84    0.74    0.52    0.51    0.28    0.03    0.51
4   0.73    0.19    0.88    0.51    0.73    0.69    0.74    0.61    0.51
5   0.18    0.46    0.62    0.84    0.68    0.17    0.02    0.53    0.17
6   0.38    0.55    0.80    0.87    0.01    0.88    0.56    0.72    0.01

这是代码的一部分，但是没有按照我想要的去做:

for i in range(0,2):
    df['Minimum'] = df.loc[0,'B'+str(i)].min()

参考方案

这是一个单行代码，您只需要对axis使用min参数来告诉它跨列而不是向下工作:

df['Minimum'] = df.loc[:, ['B0', 'B1', 'B2']].min(axis=1)

如果需要将此解决方案用于不同数量的列，则可以使用for循环或列表理解来构造列列表:

n_columns = 2
cols_to_use = ['B' + str(i) for i in range(n_columns)]
df['Minimum'] = df.loc[:, cols_to_use].min(axis=1)

Python Pandas:按分组分组，平均？ - python

我有一个像这样的数据框:cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 我想计算每个集群每个组织的平均时间。预期结果:cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 我不知道如何在熊猫中做到这一点，有人可以帮忙吗？ 参考方案 如…

Python Pandas:在多列上建立布尔索引 - python

尽管至少有关于如何在Python的pandas库中为DataFrame编制索引的two good教程，但我仍然无法在一个以上的列上找到一种优雅的SELECT编码方式。>>> d = pd.DataFrame({'x':[1, 2, 3, 4, 5], 'y':[4, 5, 6, 7, 8]}) >…

python pandas:按行对条件进行分组 - python

我有一个大的pandas数据框，试图从中形成一些行的对。我的df如下所示：object_id increment location event 0 1 d A 0 2 d B 0 3 z C 0 4 g A 0 5 g B 0 6 i C 1 1 k A 1 2 k B ... ... ... ... 对象ID描述特定的对象。增量是每次发生某事（跟踪订单）时…

Python-Excel导出 - python

我有以下代码：import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup res = requests.get("https://www.bankier.pl/gielda/notowania/akcje") soup = BeautifulSoup(res.cont…

pandas DataFrame:根据另一列中的布尔值计算总和 - python

我对Python相当陌生，我尝试在pandas中模拟以下逻辑我目前正在循环抛出行，并希望对前几行的AMOUNT列中的值求和，但只求和最后一次看到的“ TRUE”值。实际数据似乎效率低下（我的数据框大约有500万行）？想知道用Python处理这种逻辑的有效方法是什么？逻辑：逻辑是，如果FLAG为TRUE，我想对前几行的AMOUNT列中的值求和，但只求和最后一次…