我正在尝试使用numpy数组执行以下操作:
x = [(0.1, 1.), (0.1, 2.), (0.1, 3.), (0.1, 4.), (0.1, 5.)]
normal_result = zip(*x)
结果应为:
normal_result = [(0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1), (1., 2., 3., 4., 5.)]
但是,如果输入向量是一个numpy数组:
y = np.array(x)
numpy_result = zip(*y)
print type(numpy_result)
它(预期)返回:
<type 'list'>
问题是,在此之后,我需要将结果转换回numpy数组。
我想知道的是,如果有一个有效的numpy函数可以避免这些来回转换,该怎么办?
参考方案
你可以换位...
>>> a = np.array([(0.1, 1.), (0.1, 2.), (0.1, 3.), (0.1, 4.), (0.1, 5.)])
>>> a
array([[ 0.1, 1. ],
[ 0.1, 2. ],
[ 0.1, 3. ],
[ 0.1, 4. ],
[ 0.1, 5. ]])
>>> a.T
array([[ 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1],
[ 1. , 2. , 3. , 4. , 5. ]])
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