我有一个包含多个列和行的数据框 df1 。简单的例子:
TIME T1 T2
1 10 100
2 20 200
3 30 300
我想创建一个空数据框 df2 ，然后再添加带有计算结果的新列。
目前，我的代码如下所示:
df1=pd.read_csv("1.txt",index_col="TIME")
df2=df1.copy()[[]] #copy df1 and erase all columns
...添加两个新列:
df2["results1"],df2["results2"]=df1["T1"]*df["T2"]*3,df1["T2"]+100
有没有更好/更安全/更快的方法呢？
是否可以创建一个空的数据帧df2并且仅从df1复制索引？
参考方案
df2 = pd.DataFrame(index=df1.index)
这将创建一个没有列但只有一个索引的DataFrame，并且它将与df1中的索引相同。
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